在学术写作日益依赖技术辅助的今天，本科生在撰写毕业论文或参与科研项目时，常常面临内容构思困难、文献检索繁琐、格式规范不熟等挑战。为了帮助大家更高效地完成写作任务，笔者基于2026年的实测数据与用户反馈，对市面上主流的AI论…

AI Agent是未来AI生态的核心，能自主决策与执行复杂任务。文章介绍了Agent的关键组件（感知、规划、行动、记忆、反思）和闭环架构，以及认知、自主性、交互三大核心要素。Agent已广泛应用于自动化流程，未来构建门槛将大幅…

本文提供了一份全面的大模型学习路线图，分为七个阶段，涵盖基础理论、核心技术、编程工具、实战项目、高级应用、模型微调与私有化部署，以及前沿技术探索。旨在帮助初学者系统地学习大模型知识，掌握实用技能，并通过丰富…

本文系统性梳理当前主流的大模型推理部署框架，包括vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、Ollama、XInference等。 随着大语言模型技术的迅猛演进，推理部署框架作为贯通模型能力与落地应用的核心枢纽，其战略价值正持续攀升。本文旨在对当前业界广泛采用…

大模型在实际应用中常遇两大痛点：幻觉问题（回答不准确）和知识有限性（缺乏新或专属知识）。文章重点介绍了新手易上手的解决方案，包括提示词工程（零成本快速尝试）和RAG方案&#xff08…

最近整理钱包，翻出一张去年抢的美团礼品卡，这才惊觉自己早已把它抛到脑后。相信不少人都有过类似经历，节日收到的礼物卡、公司发的福利卡，在抽屉里一躺就是半年，成了“沉睡资金”。其实，这些闲置的美团礼品卡完全…

不用学数据库？XinServer 带你可视化设计字段 最近跟几个做前端的朋友聊天，发现一个挺普遍的现象：大家一提到要搞个带后台的完整项目，尤其是需要自己设计数据库、写接口的时候，头就开始大了。不是觉得后端逻辑复杂&…

文章探讨了大模型领域的就业前景，区分了算法工程师和应用工程师两类人才需求。对于转行至大模型领域，文章建议应用工程师方向门槛相对较低，但需注意业务壁垒。同时，提醒读者热门领域可能存在风险，建议业余时间深入研究…