AI核心知识85——大语言模型之 RLAIF（简洁且通俗易懂版）
RLAIF 是 Reinforcement Learning from AI Feedback（基于 AI 反馈的强化学习）的缩写。
它是为了解决 RLHF（基于人类反馈的强化学习）太贵、太慢、太难扩展而诞生的一种技术。
简单来说，RLHF 是“人类教 AI”ÿ…
编程日记
2026/2/6 0:00:01
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AI核心知识86——大语言模型之 Superalignment（简洁且通俗易懂版）
超级对齐 (Superalignment) 是 AI 安全领域中难度最高、最紧迫、也是最终极的课题。
如果说 普通对齐 是为了解决“如何让 GPT-4 听人类的话”； 那么 超级对齐 就是为了解决“当 AI 比人类聪明 100 倍时，人类如何控制它？”
这是由 OpenAI 前…
编程日记
2026/2/5 23:58:54
Matlab【独家原创】基于BiTCN-GRU-SHAP可解释性分析的分类预测
目录
1、代码简介
2、代码运行结果展示
3、代码获取 1、代码简介
(BiTCN-GRUSHAP)基于双向时间卷积网络结合门控循环单元的数据多输入单输出SHAP可解释性分析的分类预测模型
由于BiTCN-GRU在使用SHAP分析时速度较慢，程序中附带两种SHAP的计算文件(正常版和提速…
编程日记
2026/2/5 23:54:59
Matlab【独家原创】基于BiTCN-BiGRU-SHAP可解释性分析的分类预测
目录
1、代码简介
2、代码运行结果展示
3、代码获取 1、代码简介
(BiTCN-BiGRUSHAP)基于双向时间卷积网络结合双向门控循环单元的数据多输入单输出SHAP可解释性分析的分类预测模型
由于BiTCN-BiGRU在使用SHAP分析时速度较慢，程序中附带两种SHAP的计算文件(正常…
编程日记
2026/2/5 23:54:09
Matlab【独家原创】基于TCN-GRU-SHAP可解释性分析的分类预测
目录
1、代码简介
2、代码运行结果展示
3、代码获取 1、代码简介
(TCN-GRUSHAP)基于时间卷积网络结合门控循环单元的数据多输入单输出SHAP可解释性分析的分类预测模型
由于TCN-GRU在使用SHAP分析时速度较慢，程序中附带两种SHAP的计算文件(正常版和提速版本)&am…
编程日记
2026/2/5 23:53:51
Matlab【独家原创】基于TCN-BiGRU-SHAP可解释性分析的分类预测
目录
1、代码简介
2、代码运行结果展示
3、代码获取 1、代码简介
(TCN-BiGRUSHAP)基于时间卷积网络结合双向门控循环单元的数据多输入单输出SHAP可解释性分析的分类预测模型
由于TCN-BiGRU在使用SHAP分析时速度较慢，程序中附带两种SHAP的计算文件(正常版和提速…
编程日记
2026/2/5 23:53:48
Matlab【独家原创】基于TCN-LSTM-SHAP可解释性分析的分类预测
目录
1、代码简介
2、代码运行结果展示
3、代码获取 1、代码简介
(TCN-LSTMSHAP)基于时间卷积网络结合长短期记忆神经网络的数据多输入单输出SHAP可解释性分析的分类预测模型
由于TCN-LSTM在使用SHAP分析时速度较慢，程序中附带两种SHAP的计算文件(正常版和提速…
编程日记
2026/2/5 23:52:56
Matlab【独家原创】基于TCN-BiLSTM-SHAP可解释性分析的分类预测
目录
1、代码简介
2、代码运行结果展示
3、代码获取 1、代码简介
(TCN-BiLSTMSHAP)基于时间卷积网络结合双向长短期记忆神经网络的数据多输入单输出SHAP可解释性分析的分类预测模型
由于TCN-BiLSTM在使用SHAP分析时速度较慢，程序中附带两种SHAP的计算文件(正常…
编程日记
2026/2/5 23:52:00
20260205 之所思 - 人生如梦
20260205 之所思做的好的事情：1. 前几天脖子上长了几个痘痘，这几天自己忍住没有用手去碰，现在终于好的差不多的，因为疼痛减缓，心情也好了很多。要是换做以往，肯定会用手去挤掉，然后疼痛加剧，整个人的心情都会…
编程日记
2026/2/5 23:50:54
YOLOv11 改进 - C2PSA _ C2PSA融合DML动态混合层（Dynamic Mixing Layer）轻量级设计优化局部细节捕获与通道适应性，提升超分辨率重建质量
# 前言# 前言
本文介绍了动态混合层（DML），并将相关改进模块集成进YOLO26。DML是SRConvNet核心组件，用于解决轻量级图像超分辨率任务中特征捕捉和通道适应性问题。它通过通道扩展拆分、多尺度动态深度卷积、通道…
编程日记
2026/2/5 23:50:04
YOLOv11 改进 - 注意力机制 _ CAFM (Convolutional Block Attention Module) 卷积块注意力模块：轻量级设计优化特征提取流程，提升小目标感知
前言
本文介绍了用于高光谱图像去噪的HCANet模型及其在YOLO26中的结合应用。HCANet结合了卷积神经网络和Transformer的优势，通过设计卷积和注意力融合模块（CAFM）与多尺度前馈网络（MSFN），实现全局和局部特征的综…
编程日记
2026/2/5 23:49:30
YOLO26改进 - 注意力机制 融合HCF-Net维度感知选择性整合模块DASI 增强小目标显著性
前言
本文介绍了维度感知选择性融合（DASI）模块在YOLO26中的结合应用。DASI模块是HCF - Net用于红外小目标检测的关键组件，可实现自适应的通道选择和融合。它通过对高维、低维和当前层特征进行对齐、分区，依据sig…
编程日记
2026/2/5 23:49:22
Python 常用内置模块
在真正做项目时，我们会使用别人已经开发好的模块，这样就不必从零开发项目了，还可以加快开发速度。这些模块可能是 Python 官方提供的，也可能是第三方开发的。Python 官方提供的模块，就叫作"内置模块"。…
编程日记
2026/2/5 23:48:53
YOLO26改进-上采样 EUCB高效上卷积块，实现特征图尺度匹配和高效上采样
# 前言# 前言
本文介绍了一种在YOLO26目标检测模型中引入高效解码器模块EMCAD的创新方法，以提升模型在资源受限场景下的性能与效率。EMCAD由多个模块构成，其中核心的EUCB（高效上卷积块）通过上采样、深度可分离…
编程日记
2026/2/5 23:48:53
近之则不逊，远之则怨：真正的长久相处，靠的不是“敬畏”，而是“看见彼此的情绪：下次再想“教”她做事时，先问问自己：我是想解决问题，还是想证明我对？
别再用“近则不恭”骗自己：你教老婆吵架的真相，根本不是“没分寸”
有没有过这种扎心经历：你耐着性子教老婆开车，刚说“方向盘回正点”，她就炸了；你提醒她职场汇报该怎么说，没两句就吵得不可开交…
编程日记
2026/2/5 23:48:14
【信道估计】基于太赫兹集成UM-MIMO和IRS系统的混合球面与平面波信道估计附Matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长毕业设计辅导、数学建模、数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。🍎 往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室👇 关注我领取海量matlab电子书和…
编程日记
2026/2/5 23:48:00
AI接管编码：软件工程师的“主编化”转型已不可逆
前言
过去几年，AI编程工具从辅助插件逐渐演变为开发流程的核心引擎。GitHub Copilot刚推出时，人们还将其视为“高级自动补全”；如今，Claude、Cursor等模型已能独立完成模块设计、测试用例生成甚至系统架构建议。这种变化并非渐进…
编程日记
2026/2/5 23:47:13
YOLO26改进 -下采样 特征融合 NECK 优化，CARAFE 轻量算子让 YOLO26 细节检测飙升
# 前言# 前言
在目标检测任务中，特征融合结构（Neck）对模型性能具有至关重要的影响。本文基于YOLO26架构，引入了一种轻量级、内容感知的上采样算子——CARAFE（Content-Aware ReAssembly of FEatures），以替…
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2026/2/5 23:46:12
