编程日记

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大模型“入侵”广告推荐

引言:一次失败的“All in LLM”实验去年,某头部信息流平台进行了一次激进的实验:尝试用一个大语言模型(LLM)完全替换其精排层的深度模型。核心逻辑是:既然LLM能理解一切,那么理解用户和内容&…

多租户下的系统业务开发过程探讨晨

一、背景与问题缘起 MySQL 5.6.51 版本下 2000 万行核心业务表开展新增字段操作,需求为新增BIGINT(19) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 注释(因业务实际需要存储大数值关联字段)。 表的核心特性为Java 多线程密集读写,业务请求持续高…

JavaScript中WebWorker实现多线程计算避开主线程

Web Worker 是 JavaScript 实现多线程计算的核心机制,通过独立线程执行耗时逻辑(如大数据处理、加密解密等),避免阻塞主线程;需单独 JS 文件编写纯计算逻辑,用 postMessage 通信,仅支持结构化克…

Docker部署Ollama模型桃

前言 Kubernetes 本身并不复杂,是我们把它搞复杂的。无论是刻意为之还是那种虽然出于好意却将优雅的原语堆砌成 鲁布戈德堡机械 的狂热。平台最初提供的 ReplicaSets、Services、ConfigMaps,这些基础组件简单直接,甚至显得有些枯燥。但后来我…

macos简单配置openclaw嚷

1 实用案例 1.1 表格样式生成 本示例用于生成包含富文本样式与单元格背景色的Word表格文档。 模板内容: 渲染代码: # python-docx-template/blob/master/tests/comments.py from docxtpl import DocxTemplate, RichText # data: python-docx-template/bl…

SQL中如何使用窗口函数实现Top N推荐系统

用 ROW_NUMBER() 配合 PARTITION BY user_id 获取每个用户的 Top N 推荐最稳妥,RANK() 和 DENSE_RANK() 因处理重复分数会导致条数不可控,如并列第1时 RANK() 跳至第3,易使 WHERE rn ≤ N 漏取或超取。窗口函数怎么写才能拿到每个用户的Top N…

OpenClaw异常检测技能:基于SecGPT-14B的流量行为分析

OpenClaw异常检测技能:基于SecGPT-14B的流量行为分析 1. 为什么需要AI驱动的流量分析 去年处理一起内网渗透事件时,我花了整整三天手动分析pcap文件。传统规则引擎虽然能识别已知攻击特征,但对新型C2通信协议几乎束手无策——攻击者只需简单…

30分钟掌握OpenClaw:千问3.5-9B新手训练营

30分钟掌握OpenClaw:千问3.5-9B新手训练营 1. 为什么选择OpenClaw千问3.5-9B组合 去年我在尝试自动化处理日常工作报告时,发现市面上的RPA工具要么太笨重,要么需要复杂的编程知识。直到遇到OpenClaw这个开源框架,配合千问3.5-9B…

手把手教你玩转实名认证:商城运营必备技能

很多商家做小程序商城,最头疼的就是实名认证的设置。一、为什么需要这个功能?在竞争激烈的小程序电商赛道,光有产品不够,实名认证是关键的一环二、适用场景以下场景特别适合使用实名认证:• 为商家提供身份证信息校验能…