编程日记

列表

【开题答辩全过程】以 基于微信小程序的医院自助挂号系统为例,包含答辩的问题和答案

个人简介一名14年经验的资深毕设内行人,语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。感谢大家的…

区块链与云原生分布式数据库的联系

区块链与云原生分布式数据库在技术层面有显著的联系,因为它们都致力于解决分布式系统中的数据一致性、可用性和分区容错性等问题。虽然它们的应用场景和设计目标有所不同,但在技术实现上存在交叉和相互借鉴。 分布式…

自动化测试脚本调试:Chrome Driver实用技巧

如何真正用好 Chrome Driver?一个测试工程师的实战手记 最近在做 CI/CD 流水线中的自动化回归测试,又一次被“元素找不到”、“页面加载超时”、“莫名其妙失败”这些老问题缠上。翻日志、截图、重跑脚本……一顿操作下来,时间过去了两小时&…

⚡_延迟优化实战:从毫秒到微秒的性能突破

作为一名专注于系统性能优化的工程师,我在过去十年中一直致力于降低Web应用的延迟。最近,我参与了一个对延迟要求极其严格的项目——金融交易系统。这个系统要求99.9%的请求延迟必须低于10ms,这个要求让我重新审视了Web框架在延迟优化方面的潜…

阿里巴巴集团AI+工程师职位深度解析与面试指南

阿里巴巴集团 AI+工程师 职位描述 1. 设计并开发高可用、高并发的分布式服务;构建微服务架构(如Spring Cloud/Dubbo),优化API性能与稳定性;负责数据库(MySQL/PostgreSQL)、缓存(Redis)、消息队列(Kafka/RabbitMQ)的技术选型与性能调优。 2. 将大模型部署到生产环境,…

深度解读.NET 中 Span:零拷贝内存操作的核心利器

深度解读.NET 中 Span&#xff1a;零拷贝内存操作的核心利器 在.NET 开发领域&#xff0c;内存管理和高效的数据操作一直是开发者关注的重点。Span<T>作为一个强大的工具&#xff0c;为处理内存中的数据提供了高效且安全的方式&#xff0c;尤其是在实现零拷贝操作方面表现…

别让闲置带宽成为应用的特权毒药

在移动应用开发和维护的漫长周期里&#xff0c;开发者总在寻找除了广告和内购之外的第三条路。这种寻找往往会将目光引向带宽共享这类看似“无本万利”的生意。将用户的闲置网络资源打包出售给流量中转平台&#xff0c;听起来是一个盘活存量资源的聪明方案&#xff0c;但如果深…

PyTorch-CUDA-v2.6镜像资源监控:GPU利用率可视化方法

PyTorch-CUDA-v2.6镜像资源监控&#xff1a;GPU利用率可视化方法 在现代深度学习开发中&#xff0c;一个常见的场景是&#xff1a;你启动了一个看似复杂的模型训练任务&#xff0c;满怀期待地等待结果&#xff0c;却发现几个小时过去&#xff0c;GPU 利用率却始终徘徊在 20% 左…

基于双层优化的微电网系统规划容量配置方法

基于双层优化的微电网系统规划容量配置方法 摘要&#xff1a;与目前大部分的微网优化调度代码不同&#xff0c;本代码主要做的是微网的多电源容量优化配置&#xff0c;规划出最佳的微电网光伏、风电、储能等多电源的容量配置方案&#xff0c;此外&#xff0c;代码采用双层模型&…

PyTorch张量广播机制Broadcasting规则详解

PyTorch张量广播机制与CUDA镜像环境深度解析 在现代深度学习开发中&#xff0c;我们常常面临两个核心挑战&#xff1a;如何高效处理多维数据之间的运算&#xff1f;以及怎样快速搭建一个稳定、可复现的GPU训练环境&#xff1f;这两个问题看似独立&#xff0c;实则紧密关联——前…

HuggingFace Pipeline零代码调用预训练模型示例

HuggingFace Pipeline零代码调用预训练模型示例 在当今AI技术快速渗透各行各业的背景下&#xff0c;越来越多开发者希望快速验证一个想法——比如让机器理解用户评论的情感倾向&#xff0c;或是从一段文本中提取关键信息。但现实往往是&#xff1a;环境配置卡住半天&#xff0c…

工业显示器USB接口触控集成方案:详细说明

工业显示器如何用USB搞定触控&#xff1f;一文讲透设计精髓你有没有遇到过这样的场景&#xff1a;一台工业设备的触摸屏反应迟钝&#xff0c;点半天没反应&#xff1b;或者换了个操作系统&#xff0c;触控突然失灵&#xff1b;又或者现场维护时&#xff0c;得拆机插拔、重装驱动…

ChatGPT真的迎来退订潮了吗?

进入2025年底&#xff0c;社交媒体上不时出现用户抱怨ChatGPT最新模型的声音。有些人觉得回答变得啰嗦、固执&#xff0c;甚至不如以前实用&#xff0c;直接选择取消订阅&#xff0c;转向其他工具。这些反馈主要集中在模型更新后体验的变化上&#xff0c;比如某些查询被拒绝得更…

v-scale-screen与CSS transform协同:深度剖析

v-scale-screen 与 CSS Transform&#xff1a;如何让大屏界面在任何设备上“像素级还原”&#xff1f; 你有没有遇到过这样的场景&#xff1f;设计师甩过来一张 19201080 的 Figma 图&#xff0c;信誓旦旦地说&#xff1a;“照着做就行。” 结果你刚在开发机上对齐完边距&…

L298n模块使用注意事项:入门必看总结

L298N驱动模块实战避坑指南&#xff1a;从“一通电就烧”到稳定运行的全解析你有没有经历过这样的场景&#xff1f;刚接好线&#xff0c;满怀期待地给电机上电——“啪”一声&#xff0c;L298N冒烟了&#xff1b;或者小车跑着跑着&#xff0c;Arduino突然重启&#xff0c;电机失…

C++课后习题训练记录Day59

1.练习项目&#xff1a;问题描述小蓝是一个热爱阅读的年轻人&#xff0c;他有一个小型图书馆。为了能够管理他的书籍库存&#xff0c;他需要一个程序来记录图书的信息并执行两种操作&#xff1a;添加图书 add 和查找作者 find。初始小蓝没有书&#xff0c;给出 n 个操作。add 操…

PyTorch梯度裁剪Gradient Clipping防止爆炸训练

PyTorch梯度裁剪与CUDA镜像协同优化&#xff1a;稳定训练的实战之道 在深度学习的实际项目中&#xff0c;你是否遇到过这样的场景&#xff1f;一个精心设计的Transformer模型&#xff0c;在训练刚开始的几个epoch里&#xff0c;损失值突然飙升到NaN&#xff0c;整个训练过程戛然…