本文系统性梳理当前主流的大模型推理部署框架，包括vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、Ollama、XInference等。 随着大语言模型技术的迅猛演进，推理部署框架作为贯通模型能力与落地应用的核心枢纽，其战略价值正持续攀升。本文旨在对当前业界广泛采用…

大模型在实际应用中常遇两大痛点：幻觉问题（回答不准确）和知识有限性（缺乏新或专属知识）。文章重点介绍了新手易上手的解决方案，包括提示词工程（零成本快速尝试）和RAG方案&#xff08…

最近整理钱包，翻出一张去年抢的美团礼品卡，这才惊觉自己早已把它抛到脑后。相信不少人都有过类似经历，节日收到的礼物卡、公司发的福利卡，在抽屉里一躺就是半年，成了“沉睡资金”。其实，这些闲置的美团礼品卡完全…

不用学数据库？XinServer 带你可视化设计字段 最近跟几个做前端的朋友聊天，发现一个挺普遍的现象：大家一提到要搞个带后台的完整项目，尤其是需要自己设计数据库、写接口的时候，头就开始大了。不是觉得后端逻辑复杂&…

文章探讨了大模型领域的就业前景，区分了算法工程师和应用工程师两类人才需求。对于转行至大模型领域，文章建议应用工程师方向门槛相对较低，但需注意业务壁垒。同时，提醒读者热门领域可能存在风险，建议业余时间深入研究…

本文深入浅出地解析了ReAct与FunctionCalling在大模型中的应用与区别。ReAct作为推理与行动协同的范式，通过交替生成推理轨迹与环境交互动作，形成“思考-行动-观察”闭环。FunctionCalling则是OpenAI推出的标准化工具调用方案，支持GPT-3.5/GP…

AI大模型应用开发是2025年的热门趋势，适合想转岗或提升技能的朋友学习。文章提供了一套从基础到实战的学习路线，涵盖大模型基础、RAG应用开发、大模型Agent应用架构、微调与私有化部署等阶段，并推荐结合实战项目进行学习。通过系统学习&#…

你是否曾因论文选题而焦虑不已？是否在撰写过程中感到思路混乱、资料匮乏？又或者，反复修改却仍无法达到理想效果？论文写作不仅是学术能力的考验，更是时间与精力的消耗。对于继续教育的学生而言，如何高效完成…