文章探讨了大模型领域的就业前景，区分了算法工程师和应用工程师两类人才需求。对于转行至大模型领域，文章建议应用工程师方向门槛相对较低，但需注意业务壁垒。同时，提醒读者热门领域可能存在风险，建议业余时间深入研究…

本文深入浅出地解析了ReAct与FunctionCalling在大模型中的应用与区别。ReAct作为推理与行动协同的范式，通过交替生成推理轨迹与环境交互动作，形成“思考-行动-观察”闭环。FunctionCalling则是OpenAI推出的标准化工具调用方案，支持GPT-3.5/GP…

AI大模型应用开发是2025年的热门趋势，适合想转岗或提升技能的朋友学习。文章提供了一套从基础到实战的学习路线，涵盖大模型基础、RAG应用开发、大模型Agent应用架构、微调与私有化部署等阶段，并推荐结合实战项目进行学习。通过系统学习&#…

你是否曾因论文选题而焦虑不已？是否在撰写过程中感到思路混乱、资料匮乏？又或者，反复修改却仍无法达到理想效果？论文写作不仅是学术能力的考验，更是时间与精力的消耗。对于继续教育的学生而言，如何高效完成…

大模型应用开发领域发展迅速，RAG和Agent技术需求旺盛。双非二本科生虽面临学历挑战，但行业更看重技术能力，有机会通过自学和实践项目脱颖而出。企业招聘注重Python、Linux、数据库、RAG和Agent技术等实际操作能力，该领域薪资诱人&…

在AI技术日益渗透学术写作的今天，越来越多的学生开始借助AI工具提升论文写作效率。然而，随之而来的AI率超标问题却成为许多学生面临的严峻挑战——随着各大查重系统对AI生成内容的识别能力不断提升，一篇论文若AI痕迹过重，轻则被要…

本文提供了一套完整的AI大模型学习路线图，涵盖数学与编程基础、机器学习、深度学习、大模型探索及进阶应用。从理论学习到实践项目，推荐了丰富的课程和资源，帮助初学者系统地掌握AI大模型技术。此外，还介绍了参与社区和持续学习的…

随着人工智能技术的迅猛发展，AI辅助写作工具已逐渐成为高校学生完成毕业论文的重要助手。越来越多的学生开始借助这些工具提升写作效率、优化内容结构，甚至解决选题困惑。然而，面对市场上琳琅满目的AI写作软件，许多本科生在选择时…