MusePublic大模型与LaTeX科研文档自动生成系统开发 1. 科研写作的“卡点”时刻，你经历过几个？ 写论文时，公式编号总对不上，改一个地方整篇文档的交叉引用全乱；参考文献格式反复调整，期刊要求换一个&#…

主机接口才是USB3.2速度的真正守门人 你有没有遇到过这样的场景： 买了一根标着“USB3.2 Gen2x2 20Gbps”的高速线缆，接上一块宣称支持20Gbps的NVMe移动固态硬盘，结果用 dd 或 fio 一测——持续读写才11GB/s？再换一根更贵的线…

IAR安装避坑指南：从路径“踩雷”到开箱即用的实战手记 刚拿到一块STM32F407开发板，兴致勃勃下载完IAR 9.30，双击安装包——一路“Next”，选了默认路径 C:\Program Files\IAR Systems\Embedded Workbench 9.30 ，启动I…

Multisim 14.3：一个电子工程师真正用得上的模拟电路仿真工作台 你有没有过这样的经历？ 在实验室里调一个共射放大电路，万用表测着VCE，示波器上却看不到清晰的正弦输出；换了个电容，波形突然失真&#xff0c…

RLAIF 是 Reinforcement Learning from AI Feedback（基于 AI 反馈的强化学习）的缩写。 它是为了解决 RLHF（基于人类反馈的强化学习）太贵、太慢、太难扩展而诞生的一种技术。 简单来说，RLHF 是“人类教 AI”&#xff…

超级对齐 (Superalignment) 是 AI 安全领域中难度最高、最紧迫、也是最终极的课题。 如果说 普通对齐 是为了解决“如何让 GPT-4 听人类的话”； 那么 超级对齐 就是为了解决“当 AI 比人类聪明 100 倍时，人类如何控制它？” 这是由 OpenAI 前…

目录 1、代码简介 2、代码运行结果展示 3、代码获取 1、代码简介 (BiTCN-GRUSHAP)基于双向时间卷积网络结合门控循环单元的数据多输入单输出SHAP可解释性分析的分类预测模型 由于BiTCN-GRU在使用SHAP分析时速度较慢，程序中附带两种SHAP的计算文件(正常版和提速…

目录 1、代码简介 2、代码运行结果展示 3、代码获取 1、代码简介 (BiTCN-BiGRUSHAP)基于双向时间卷积网络结合双向门控循环单元的数据多输入单输出SHAP可解释性分析的分类预测模型 由于BiTCN-BiGRU在使用SHAP分析时速度较慢，程序中附带两种SHAP的计算文件(正常…