Multisim 14.3：一个电子工程师真正用得上的模拟电路仿真工作台 你有没有过这样的经历？ 在实验室里调一个共射放大电路，万用表测着VCE，示波器上却看不到清晰的正弦输出；换了个电容，波形突然失真&#xff0c…

RLAIF 是 Reinforcement Learning from AI Feedback（基于 AI 反馈的强化学习）的缩写。 它是为了解决 RLHF（基于人类反馈的强化学习）太贵、太慢、太难扩展而诞生的一种技术。 简单来说，RLHF 是“人类教 AI”&#xff…

超级对齐 (Superalignment) 是 AI 安全领域中难度最高、最紧迫、也是最终极的课题。 如果说 普通对齐 是为了解决“如何让 GPT-4 听人类的话”； 那么 超级对齐 就是为了解决“当 AI 比人类聪明 100 倍时，人类如何控制它？” 这是由 OpenAI 前…

目录 1、代码简介 2、代码运行结果展示 3、代码获取 1、代码简介 (BiTCN-GRUSHAP)基于双向时间卷积网络结合门控循环单元的数据多输入单输出SHAP可解释性分析的分类预测模型 由于BiTCN-GRU在使用SHAP分析时速度较慢，程序中附带两种SHAP的计算文件(正常版和提速…

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目录 1、代码简介 2、代码运行结果展示 3、代码获取 1、代码简介 (TCN-GRUSHAP)基于时间卷积网络结合门控循环单元的数据多输入单输出SHAP可解释性分析的分类预测模型 由于TCN-GRU在使用SHAP分析时速度较慢，程序中附带两种SHAP的计算文件(正常版和提速版本)&am…

目录 1、代码简介 2、代码运行结果展示 3、代码获取 1、代码简介 (TCN-BiGRUSHAP)基于时间卷积网络结合双向门控循环单元的数据多输入单输出SHAP可解释性分析的分类预测模型 由于TCN-BiGRU在使用SHAP分析时速度较慢，程序中附带两种SHAP的计算文件(正常版和提速…

目录 1、代码简介 2、代码运行结果展示 3、代码获取 1、代码简介 (TCN-LSTMSHAP)基于时间卷积网络结合长短期记忆神经网络的数据多输入单输出SHAP可解释性分析的分类预测模型 由于TCN-LSTM在使用SHAP分析时速度较慢，程序中附带两种SHAP的计算文件(正常版和提速…