RLAIF 是 Reinforcement Learning from AI Feedback（基于 AI 反馈的强化学习）的缩写。 它是为了解决 RLHF（基于人类反馈的强化学习）太贵、太慢、太难扩展而诞生的一种技术。 简单来说，RLHF 是“人类教 AI”&#xff…

超级对齐 (Superalignment) 是 AI 安全领域中难度最高、最紧迫、也是最终极的课题。 如果说 普通对齐 是为了解决“如何让 GPT-4 听人类的话”； 那么 超级对齐 就是为了解决“当 AI 比人类聪明 100 倍时，人类如何控制它？” 这是由 OpenAI 前…

目录 1、代码简介 2、代码运行结果展示 3、代码获取 1、代码简介 (BiTCN-GRUSHAP)基于双向时间卷积网络结合门控循环单元的数据多输入单输出SHAP可解释性分析的分类预测模型 由于BiTCN-GRU在使用SHAP分析时速度较慢，程序中附带两种SHAP的计算文件(正常版和提速…

目录 1、代码简介 2、代码运行结果展示 3、代码获取 1、代码简介 (BiTCN-BiGRUSHAP)基于双向时间卷积网络结合双向门控循环单元的数据多输入单输出SHAP可解释性分析的分类预测模型 由于BiTCN-BiGRU在使用SHAP分析时速度较慢，程序中附带两种SHAP的计算文件(正常…

目录 1、代码简介 2、代码运行结果展示 3、代码获取 1、代码简介 (TCN-GRUSHAP)基于时间卷积网络结合门控循环单元的数据多输入单输出SHAP可解释性分析的分类预测模型 由于TCN-GRU在使用SHAP分析时速度较慢，程序中附带两种SHAP的计算文件(正常版和提速版本)&am…

目录 1、代码简介 2、代码运行结果展示 3、代码获取 1、代码简介 (TCN-BiGRUSHAP)基于时间卷积网络结合双向门控循环单元的数据多输入单输出SHAP可解释性分析的分类预测模型 由于TCN-BiGRU在使用SHAP分析时速度较慢，程序中附带两种SHAP的计算文件(正常版和提速…

目录 1、代码简介 2、代码运行结果展示 3、代码获取 1、代码简介 (TCN-LSTMSHAP)基于时间卷积网络结合长短期记忆神经网络的数据多输入单输出SHAP可解释性分析的分类预测模型 由于TCN-LSTM在使用SHAP分析时速度较慢，程序中附带两种SHAP的计算文件(正常版和提速…

目录 1、代码简介 2、代码运行结果展示 3、代码获取 1、代码简介 (TCN-BiLSTMSHAP)基于时间卷积网络结合双向长短期记忆神经网络的数据多输入单输出SHAP可解释性分析的分类预测模型 由于TCN-BiLSTM在使用SHAP分析时速度较慢，程序中附带两种SHAP的计算文件(正常…