目录 1、代码简介 2、代码运行结果展示 3、代码获取 1、代码简介 (TCN-BiGRUSHAP)基于时间卷积网络结合双向门控循环单元的数据多输入单输出SHAP可解释性分析的分类预测模型 由于TCN-BiGRU在使用SHAP分析时速度较慢，程序中附带两种SHAP的计算文件(正常版和提速…

目录 1、代码简介 2、代码运行结果展示 3、代码获取 1、代码简介 (TCN-LSTMSHAP)基于时间卷积网络结合长短期记忆神经网络的数据多输入单输出SHAP可解释性分析的分类预测模型 由于TCN-LSTM在使用SHAP分析时速度较慢，程序中附带两种SHAP的计算文件(正常版和提速…

目录 1、代码简介 2、代码运行结果展示 3、代码获取 1、代码简介 (TCN-BiLSTMSHAP)基于时间卷积网络结合双向长短期记忆神经网络的数据多输入单输出SHAP可解释性分析的分类预测模型 由于TCN-BiLSTM在使用SHAP分析时速度较慢，程序中附带两种SHAP的计算文件(正常…

20260205 之所思做的好的事情：1. 前几天脖子上长了几个痘痘，这几天自己忍住没有用手去碰，现在终于好的差不多的，因为疼痛减缓，心情也好了很多。要是换做以往，肯定会用手去挤掉，然后疼痛加剧，整个人的心情都会…

# 前言# 前言 本文介绍了动态混合层（DML），并将相关改进模块集成进YOLO26。DML是SRConvNet核心组件，用于解决轻量级图像超分辨率任务中特征捕捉和通道适应性问题。它通过通道扩展拆分、多尺度动态深度卷积、通道…

前言 本文介绍了用于高光谱图像去噪的HCANet模型及其在YOLO26中的结合应用。HCANet结合了卷积神经网络和Transformer的优势，通过设计卷积和注意力融合模块（CAFM）与多尺度前馈网络（MSFN），实现全局和局部特征的综…

前言 本文介绍了维度感知选择性融合（DASI）模块在YOLO26中的结合应用。DASI模块是HCF - Net用于红外小目标检测的关键组件，可实现自适应的通道选择和融合。它通过对高维、低维和当前层特征进行对齐、分区，依据sig…

在真正做项目时，我们会使用别人已经开发好的模块，这样就不必从零开发项目了，还可以加快开发速度。这些模块可能是 Python 官方提供的，也可能是第三方开发的。Python 官方提供的模块，就叫作"内置模块"。…