一、本文介绍 本文给大家介绍DSAM双流注意力融合模块优化YOLO26模型！DSAM双流注意力融合模块通过显式建模前景与背景注意力，引导特征融合过程，从而提升小目标在复杂背景中的辨识能力，助力YOLO26各种小目标检测任务有效涨点 。具体怎么使用请看全文！ 🔥欢迎订阅我的专栏…

这是一门面向零基础学员的AI大模型课程，包含八大主题、六大项目实战和四大行业应用。课程从神经网络底层逻辑到DeepSeek等前沿技术剖析，涵盖Prompt技巧、模型训练微调、专家系统打造等内容，结合复杂性科学理论解读AI爆发逻辑。主讲专家为国内…

一、本文介绍 🔥提升小目标检测精度？用 DPCF 重新定义 YOLO26 的 Neck！ 本文介绍将 DPCF 模块用于 YOLO26 的 Neck特征融合改进，可以显著提升多尺度特征融合质量，尤其是在小目标、低对比度、红外等场景中，增强检测精度和鲁棒性，同时保持较低计算开销，是一种高效且实…

本文介绍大模型技术在就业服务领域的创新应用，通过"校园职航&AI艾就业"平台，将30年HR经验与大模型结合，打造AI就业智能体。该平台提供职业测评、简历优化、面试模拟等全流程服务，帮助学生精准匹配职业方向&#xff…

文章指出RAG技术实现简单但优化困难，特别是在处理文档表格数据时。针对表格数据，作者建议将其作为结构化数据处理：一方面可以将表格数据提取为markdown格式进行语义召回，另一方面可以保存到关系数据库中使用SQL查询。通过结合SQL查…

一、本文介绍 🔥本文给大家介绍HFP和SDP创新点优化YOLO26模型！HS-FPN通过高频感知模块（HFP）从频域增强小目标特征，并利用空间依赖感知模块（SDP）捕获相邻像素间的空间依赖。实验表明，HS-FPN在AI-TOD和DOT Amini10等小目标检测数据集上，相较于FPN显著提升了检测性能，…

求 \(n\) 阶排列的置换环数量和。 GF，Stirling 数可以算，但是可以用期望的眼光看待。 一个点 \(i\) 所在环长度是 \(k\) 的概率是 \(1/n\)，其是环上最小值的概率是 \(1/k\)，环的数量可以看成 \(\sum [i 为环上最小…

文章介绍了多智能体协作模式，通过多个专业智能体分工合作，突破单一智能体的能力边界，解决复杂任务。详细阐述了多智能体协作的定义、6种典型协作形式、6种通信结构、4个实现要点，并通过实际案例对比展示了多智能体协作在效率和效果…