一、本文介绍 🔥提升小目标检测精度？用 DPCF 重新定义 YOLO26 的 Neck！ 本文介绍将 DPCF 模块用于 YOLO26 的 Neck特征融合改进，可以显著提升多尺度特征融合质量，尤其是在小目标、低对比度、红外等场景中，增强检测精度和鲁棒性，同时保持较低计算开销，是一种高效且实…

本文介绍大模型技术在就业服务领域的创新应用，通过"校园职航&AI艾就业"平台，将30年HR经验与大模型结合，打造AI就业智能体。该平台提供职业测评、简历优化、面试模拟等全流程服务，帮助学生精准匹配职业方向&#xff…

文章指出RAG技术实现简单但优化困难，特别是在处理文档表格数据时。针对表格数据，作者建议将其作为结构化数据处理：一方面可以将表格数据提取为markdown格式进行语义召回，另一方面可以保存到关系数据库中使用SQL查询。通过结合SQL查…

一、本文介绍 🔥本文给大家介绍HFP和SDP创新点优化YOLO26模型！HS-FPN通过高频感知模块（HFP）从频域增强小目标特征，并利用空间依赖感知模块（SDP）捕获相邻像素间的空间依赖。实验表明，HS-FPN在AI-TOD和DOT Amini10等小目标检测数据集上，相较于FPN显著提升了检测性能，…

求 \(n\) 阶排列的置换环数量和。 GF，Stirling 数可以算，但是可以用期望的眼光看待。 一个点 \(i\) 所在环长度是 \(k\) 的概率是 \(1/n\)，其是环上最小值的概率是 \(1/k\)，环的数量可以看成 \(\sum [i 为环上最小…

文章介绍了多智能体协作模式，通过多个专业智能体分工合作，突破单一智能体的能力边界，解决复杂任务。详细阐述了多智能体协作的定义、6种典型协作形式、6种通信结构、4个实现要点，并通过实际案例对比展示了多智能体协作在效率和效果…

文章从AI产品总监视角，解析AI产品经理的分类（模型层与应用型）及必备能力：AI原生思维（接受不确定性、提示即交互、数据飞轮）、技术边界理解、交互设计、数据评估闭环，以及场景解构能力。强调AI产…

本文介绍如何为智能体构建持久性记忆系统，通过双路记忆堆栈（情节记忆语义记忆）解决智能体健忘问题。情节记忆使用向量数据库存储对话历史，语义记忆使用图数据库存储结构化事实。文章详细展示了实现方法、代码构建及实际应用&#…