腾讯开源翻译大模型实践｜HY-MT1.5-7B部署与术语干预详解 随着全球化进程的加速，高质量、可定制化的机器翻译能力已成为企业出海、内容本地化和跨语言服务的核心支撑。腾讯混元团队近期开源了新一代翻译大模型 HY-MT1.5 系列，包含两个主力模型…

即写即测多色高亮｜AI智能实体侦测服务让信息抽取更直观 1. 背景与问题：非结构化文本中的信息“迷雾” 在当今信息爆炸的时代，新闻、社交媒体、企业文档等场景中充斥着海量的非结构化文本数据。这些文本虽然蕴含丰富的情报价值——如关键人物…

企业级翻译场景落地｜HY-MT1.5-7B镜像上下文与格式保留实践 1. 企业级翻译需求演进与HY-MT1.5-7B的技术定位 在全球化业务快速扩展的背景下，传统机器翻译系统在专业性、连贯性和结构保真方面暴露出明显短板。尤其在金融报告、法律合同、医疗文档等高敏感…

腾讯开源HY-MT1.5翻译模型实战：33语种互译与边缘部署全解析 在多语言内容需求激增的今天，高质量、低延迟的机器翻译能力已成为全球化产品和服务的核心竞争力。腾讯近期开源的混元翻译大模型 HY-MT1.5 系列，凭借其对33种语言互译的支持、民族…

MiDaS模型快速部署：5步实现功能 1. 引言：AI 单目深度估计的现实价值 在计算机视觉领域，从单张2D图像中恢复3D空间结构一直是极具挑战性的任务。传统方法依赖多视角几何或激光雷达等硬件设备，成本高且部署复杂。近年来&#xff0…

检索增强生成（RAG）技术能将语言模型从仅掌握通用知识的优秀对话工具，转变为可针对企业专属文档、数据库及私密信息答疑解惑的强大系统。尽管基于互联网数据训练的大语言模型（LLM）通晓各类通用常识，但它们无…

MiDaS模型性能对比：不同场景下的深度估计 1. 引言：AI 单目深度估计的现实意义 在计算机视觉领域，从单张2D图像中恢复3D空间结构一直是极具挑战性的任务。传统方法依赖多视角几何或激光雷达等硬件设备，成本高且部署复杂。近年来&…

Intel MiDaS应用案例：自动驾驶场景深度感知实战 1. 引言：单目深度估计在自动驾驶中的价值 随着自动驾驶技术的快速发展，环境感知系统对三维空间理解的要求日益提高。传统依赖激光雷达（LiDAR）的深度感知方案虽然精度高…