企业级翻译场景落地｜HY-MT1.5-7B镜像上下文与格式保留实践 1. 企业级翻译需求演进与HY-MT1.5-7B的技术定位 在全球化业务快速扩展的背景下，传统机器翻译系统在专业性、连贯性和结构保真方面暴露出明显短板。尤其在金融报告、法律合同、医疗文档等高敏感…

腾讯开源HY-MT1.5翻译模型实战：33语种互译与边缘部署全解析 在多语言内容需求激增的今天，高质量、低延迟的机器翻译能力已成为全球化产品和服务的核心竞争力。腾讯近期开源的混元翻译大模型 HY-MT1.5 系列，凭借其对33种语言互译的支持、民族…

MiDaS模型快速部署：5步实现功能 1. 引言：AI 单目深度估计的现实价值 在计算机视觉领域，从单张2D图像中恢复3D空间结构一直是极具挑战性的任务。传统方法依赖多视角几何或激光雷达等硬件设备，成本高且部署复杂。近年来&#xff0…

检索增强生成（RAG）技术能将语言模型从仅掌握通用知识的优秀对话工具，转变为可针对企业专属文档、数据库及私密信息答疑解惑的强大系统。尽管基于互联网数据训练的大语言模型（LLM）通晓各类通用常识，但它们无…

MiDaS模型性能对比：不同场景下的深度估计 1. 引言：AI 单目深度估计的现实意义 在计算机视觉领域，从单张2D图像中恢复3D空间结构一直是极具挑战性的任务。传统方法依赖多视角几何或激光雷达等硬件设备，成本高且部署复杂。近年来&…

Intel MiDaS应用案例：自动驾驶场景深度感知实战 1. 引言：单目深度估计在自动驾驶中的价值 随着自动驾驶技术的快速发展，环境感知系统对三维空间理解的要求日益提高。传统依赖激光雷达（LiDAR）的深度感知方案虽然精度高…

单目视觉技术：MiDaS模型原理与应用 1. 引言：AI 单目深度估计 —— 让2D图像“看见”3D世界 在计算机视觉领域，深度估计是实现三维空间感知的关键一步。传统方法依赖双目立体视觉或多传感器融合（如LiDAR），…

在众多前沿架构中，ReAct Agent（ReAct 代理）作为一种将“推理”（Reasoning）与“行动”（Acting）深度结合的强大范式，正在重新定义机器解决复杂问题的方式。与其让 AI 盲目地猜测答案&a…