单目视觉技术：MiDaS模型原理与应用 1. 引言：AI 单目深度估计 —— 让2D图像“看见”3D世界 在计算机视觉领域，深度估计是实现三维空间感知的关键一步。传统方法依赖双目立体视觉或多传感器融合（如LiDAR），…

在众多前沿架构中，ReAct Agent（ReAct 代理）作为一种将“推理”（Reasoning）与“行动”（Acting）深度结合的强大范式，正在重新定义机器解决复杂问题的方式。与其让 AI 盲目地猜测答案&a…

单目深度估计技术揭秘：MiDaS模型架构与原理详解 1. 引言：从2D图像到3D空间感知的AI飞跃 1.1 技术背景与行业痛点 在计算机视觉领域，如何让机器“理解”三维世界一直是核心挑战之一。传统方法依赖双目立体视觉或多传感器融合（如…

MiDaS部署教程：CPU环境下实现高精度深度热力图 1. 引言 1.1 AI 单目深度估计 —— 让2D图像“看见”3D世界 在计算机视觉领域，单目深度估计（Monocular Depth Estimation） 是一项极具挑战性的任务：仅凭一张普通的2D照…

小模型大能量｜HY-MT1.5-1.8B为何超越商业翻译API？ 1. 引言：轻量级翻译模型的崛起 在机器翻译领域，参数规模长期被视为决定翻译质量的核心指标。然而，随着算法优化、训练策略和压缩技术的进步，这一认知正在…

3D感知MiDaS保姆级指南：零基础快速上手 1. 引言：AI 单目深度估计的现实意义 在计算机视觉领域，从单张2D图像中恢复3D空间结构一直是极具挑战性的任务。传统方法依赖多视角几何或激光雷达等硬件设备，成本高且部署复杂。而近年来&…

边缘设备也能跑翻译大模型？HY-MT1.5-1.8B镜像实测揭秘 1. 引言：轻量级大模型如何改变边缘翻译格局 在全球化与移动化并行发展的今天，实时、低延迟的多语言翻译能力正从“增值服务”演变为“基础刚需”。无论是智能眼镜、手持翻译机&#xf…

人名地名机构名自动高亮？试试这款AI实体侦测镜像 在信息爆炸的时代，非结构化文本数据（如新闻、社交媒体内容、企业文档）呈指数级增长。如何从这些海量文本中快速提取关键信息——尤其是人名、地名、机构名等命名实体，…