FSDP分布式训练实战：在多节点环境中高效扩展模型规模 在当前大模型参数量动辄上百亿甚至千亿的背景下，单卡训练早已无法满足显存和计算需求。面对 Qwen-72B、LLaMA-65B 这类庞然大物，如何在有限的 A100 集群上完成微调任务？这不仅…

ELK日志分析体系构建：深入挖掘训练过程中的潜在问题 在大模型的开发与调优过程中，一个看似顺利的训练任务可能在第1200步突然中断——没有明显的错误提示，终端输出戛然而止。你翻看本地日志文件，发现最后几条记录只停留在显存占用…

方法一（最稳妥，推荐）⭐打开 VS Code按快捷键：macOS：Cmd + Shift + PWindows / Linux：Ctrl + Shift + P输入并选择： Preferences: Open Settings (JSON)回车 ✅👉 这一步会直接创建并打开 settings.json（如果…

苹果MacBook也能跑大模型了？MPS加持下的端侧智能新范式 在AI浪潮席卷全球的今天，大模型早已不再是实验室里的“奢侈品”。从云端集群到边缘设备，推理与训练能力正加速向个人终端迁移。而就在不久前，一个看似不起眼的技术更新&…

第一章：WASM兼容性优化全攻略概述WebAssembly（WASM）作为一种高性能的底层代码运行格式，正在被广泛应用于前端、边缘计算和跨平台服务中。然而，不同运行环境对WASM的支持程度存在差异，导致在实际部署过程中常…

第一章：实时AI推理与TensorRT环境搭建在高性能AI应用中，实时推理对延迟和吞吐量要求极为严苛。NVIDIA TensorRT 作为专为深度学习模型优化和加速推理的SDK，能够显著提升模型在生产环境中的运行效率。通过层融合、精度校准（如INT8&…

SimPO简化训练流程：无需奖励模型即可完成对齐优化 在大模型落地应用日益深入的今天，如何让语言模型真正“听懂”人类意图，而不是机械地生成语法正确但内容空洞的回答，已成为工业界和学术界共同关注的核心问题。传统基于强化学习的…

DevOps新趋势：AI驱动的自动化运维脚本生成系统 在大模型研发日益成为技术竞争核心的今天，一个现实问题摆在每个AI工程团队面前：如何在短短几天内完成从模型选型、微调到服务部署的全流程？传统方式下，这往往需要多名工程…