方法一（最稳妥，推荐）⭐打开 VS Code按快捷键：macOS：Cmd + Shift + PWindows / Linux：Ctrl + Shift + P输入并选择： Preferences: Open Settings (JSON)回车 ✅👉 这一步会直接创建并打开 settings.json（如果…

苹果MacBook也能跑大模型了？MPS加持下的端侧智能新范式 在AI浪潮席卷全球的今天，大模型早已不再是实验室里的“奢侈品”。从云端集群到边缘设备，推理与训练能力正加速向个人终端迁移。而就在不久前，一个看似不起眼的技术更新&…

第一章：WASM兼容性优化全攻略概述WebAssembly（WASM）作为一种高性能的底层代码运行格式，正在被广泛应用于前端、边缘计算和跨平台服务中。然而，不同运行环境对WASM的支持程度存在差异，导致在实际部署过程中常…

第一章：实时AI推理与TensorRT环境搭建在高性能AI应用中，实时推理对延迟和吞吐量要求极为严苛。NVIDIA TensorRT 作为专为深度学习模型优化和加速推理的SDK，能够显著提升模型在生产环境中的运行效率。通过层融合、精度校准（如INT8&…

SimPO简化训练流程：无需奖励模型即可完成对齐优化 在大模型落地应用日益深入的今天，如何让语言模型真正“听懂”人类意图，而不是机械地生成语法正确但内容空洞的回答，已成为工业界和学术界共同关注的核心问题。传统基于强化学习的…

DevOps新趋势：AI驱动的自动化运维脚本生成系统 在大模型研发日益成为技术竞争核心的今天，一个现实问题摆在每个AI工程团队面前：如何在短短几天内完成从模型选型、微调到服务部署的全流程？传统方式下，这往往需要多名工程…

第一章：TinyML与MCU部署的挑战全景TinyML（微型机器学习）将轻量级机器学习模型部署到资源极度受限的微控制器单元（MCU）上，实现边缘端的实时智能决策。然而，受限于算力、内存和功耗，Ti…

LISA重要性感知微调：基于梯度幅值选择更新位置 在大模型时代，一个现实问题正日益凸显：我们手握千亿参数的基座模型，却常常因显存不足、训练成本过高而无法完成一次完整的微调。尤其是在消费级GPU上尝试对7B甚至更大的模型进行个性…