第一章：实时AI推理与TensorRT环境搭建在高性能AI应用中，实时推理对延迟和吞吐量要求极为严苛。NVIDIA TensorRT 作为专为深度学习模型优化和加速推理的SDK，能够显著提升模型在生产环境中的运行效率。通过层融合、精度校准（如INT8&…

SimPO简化训练流程：无需奖励模型即可完成对齐优化 在大模型落地应用日益深入的今天，如何让语言模型真正“听懂”人类意图，而不是机械地生成语法正确但内容空洞的回答，已成为工业界和学术界共同关注的核心问题。传统基于强化学习的…

DevOps新趋势：AI驱动的自动化运维脚本生成系统 在大模型研发日益成为技术竞争核心的今天，一个现实问题摆在每个AI工程团队面前：如何在短短几天内完成从模型选型、微调到服务部署的全流程？传统方式下，这往往需要多名工程…

第一章：TinyML与MCU部署的挑战全景TinyML（微型机器学习）将轻量级机器学习模型部署到资源极度受限的微控制器单元（MCU）上，实现边缘端的实时智能决策。然而，受限于算力、内存和功耗，Ti…

LISA重要性感知微调：基于梯度幅值选择更新位置 在大模型时代，一个现实问题正日益凸显：我们手握千亿参数的基座模型，却常常因显存不足、训练成本过高而无法完成一次完整的微调。尤其是在消费级GPU上尝试对7B甚至更大的模型进行个性…

DNS轮询解析配置：实现简单流量分发 在大模型服务快速落地的今天，一个常见的挑战摆在开发者面前：如何用最低成本、最快速度把多个推理实例对外暴露，并实现基本的流量分担？尤其是在资源有限的小团队或初期验证阶段&#…

GaLore矩阵投影优化：极低显存下训练超大规模模型 在当前大语言模型（LLM）参数动辄突破千亿的背景下，如何在有限硬件资源上完成高效训练，已成为AI研发的核心挑战。传统的全参数微调方法对显存的需求呈线性增长——以Adam…

第一章：昇腾芯片 C 语言 开发文档昇腾芯片作为华为推出的高性能AI处理器，支持基于C语言的底层开发，适用于高效率算子实现与硬件资源精细控制。开发者可通过C语言直接调用Ascend CL（Ascend Computing Language）API&…