LISA重要性感知微调：基于梯度幅值选择更新位置 在大模型时代，一个现实问题正日益凸显：我们手握千亿参数的基座模型，却常常因显存不足、训练成本过高而无法完成一次完整的微调。尤其是在消费级GPU上尝试对7B甚至更大的模型进行个性…

DNS轮询解析配置：实现简单流量分发 在大模型服务快速落地的今天，一个常见的挑战摆在开发者面前：如何用最低成本、最快速度把多个推理实例对外暴露，并实现基本的流量分担？尤其是在资源有限的小团队或初期验证阶段&#…

GaLore矩阵投影优化：极低显存下训练超大规模模型 在当前大语言模型（LLM）参数动辄突破千亿的背景下，如何在有限硬件资源上完成高效训练，已成为AI研发的核心挑战。传统的全参数微调方法对显存的需求呈线性增长——以Adam…

第一章：昇腾芯片 C 语言 开发文档昇腾芯片作为华为推出的高性能AI处理器，支持基于C语言的底层开发，适用于高效率算子实现与硬件资源精细控制。开发者可通过C语言直接调用Ascend CL（Ascend Computing Language）API&…

支持Megatron并行！200大模型训练提速利器，现开放高性能GPU租赁 在当前的大模型时代，一个70B参数的LLM已经不再是实验室里的稀有物种，而是越来越多企业和开发者试图驾驭的技术目标。但现实往往骨感：显存不够、训练太慢、…

GitHub镜像PR欢迎：贡献DDColor中文文档翻译 在家庭相册中泛黄的黑白老照片前驻足，我们总忍不住想象那些模糊面容背后的鲜活色彩。如今，AI正在让这种想象变成现实——无需专业技能，只需一次点击，就能让百年前的影像重焕…

EvalScope评测全流程演示：从数据集加载到指标输出一步到位 在大模型研发进入“工业化”阶段的今天，一个现实问题正日益凸显：我们有了越来越多强大的模型——Qwen、Llama、InternLM、ChatGLM……但如何快速、公平、可复现地判断哪个模型更适合…

第一章：资源受限设备上的AI推理，C语言部署TinyML的5大关键步骤在嵌入式系统中实现人工智能推理能力正变得日益重要，尤其在物联网边缘设备中。使用C语言部署TinyML（Tiny Machine Learning）可有效应对内存与算力受限的挑…