本文分类:news发布日期:2026/1/1 14:11:21
打赏

相关文章

基于Kubernetes的弹性测试环境构建指南

在当今快速迭代的软件开发中,测试环境的弹性至关重要——它意味着环境能根据负载自动伸缩、快速恢复故障,并高效利用资源。Kubernetes(K8s)作为领先的容器编排平台,提供了强大的工具来实现这一目标。本文专为软件测试从…

安全审计报告公开:DDColor系统通过第三方渗透测试验证

DDColor系统通过第三方渗透测试:安全与智能修复的双重验证 在数字技术加速重塑文化遗产保护方式的今天,一张泛黄的老照片不再只是尘封的记忆。它可以被扫描、增强、上色,甚至“复活”为栩栩如生的影像。然而,随着AI图像修复工具日…

导出模型用于vLLM加速:量化后推理性能实测

导出模型用于vLLM加速:量化后推理性能实测 在单张A10 GPU上部署一个70亿参数的大语言模型,还能支持上百用户并发访问——这在过去几乎是不可想象的。但今天,借助模型量化与高效推理引擎的结合,这样的场景正变得越来越常见。 我们曾…

HumanEval代码生成评测:衡量编程能力的标准工具

HumanEval代码生成评测与ms-swift工程实践:通往可靠AI编程的闭环路径 在AI辅助编程日益普及的今天,一个尖锐的问题摆在开发者面前:我们如何判断一个大模型真的“会写代码”,而不是在堆砌看似合理的语法碎片?当IDE弹出的…

为什么你的边缘AI设备耗电快?C语言底层优化的5个关键点

第一章:边缘AI设备功耗问题的根源剖析边缘AI设备在部署过程中面临严峻的功耗挑战,其根本原因涉及硬件架构、算法复杂度与运行环境的多重耦合。受限于嵌入式平台的供电能力,设备必须在性能与能耗之间寻求平衡,而当前多数AI模型并未…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部