DDColor系统通过第三方渗透测试：安全与智能修复的双重验证 在数字技术加速重塑文化遗产保护方式的今天，一张泛黄的老照片不再只是尘封的记忆。它可以被扫描、增强、上色，甚至“复活”为栩栩如生的影像。然而，随着AI图像修复工具日…

第一章：C语言在边缘AI中的核心作用在边缘计算与人工智能融合的背景下，C语言凭借其高效性、可移植性和对硬件的直接控制能力，成为边缘AI系统开发的核心工具。由于边缘设备通常资源受限，无法依赖云端算力，因此必须通过高…

导出模型用于vLLM加速：量化后推理性能实测 在单张A10 GPU上部署一个70亿参数的大语言模型，还能支持上百用户并发访问——这在过去几乎是不可想象的。但今天，借助模型量化与高效推理引擎的结合，这样的场景正变得越来越常见。 我们曾…

HumanEval代码生成评测与ms-swift工程实践：通往可靠AI编程的闭环路径 在AI辅助编程日益普及的今天，一个尖锐的问题摆在开发者面前：我们如何判断一个大模型真的“会写代码”，而不是在堆砌看似合理的语法碎片？当IDE弹出的…

第一章：边缘AI设备功耗问题的根源剖析边缘AI设备在部署过程中面临严峻的功耗挑战，其根本原因涉及硬件架构、算法复杂度与运行环境的多重耦合。受限于嵌入式平台的供电能力，设备必须在性能与能耗之间寻求平衡，而当前多数AI模型并未…

Loss Scale调优技巧：AMP混合精度训练稳定秘籍 在大模型时代，显存墙和训练效率瓶颈已成为开发者绕不开的难题。一个130亿参数的语言模型，仅用FP32训练就可能占用超过50GB显存——这几乎锁死了单卡训练的可能性。而更现实的问题是：即…

第一章：C17 特性 兼容性测试C17 引入了一系列语言和库层面的改进，提升开发效率与运行性能。在实际项目中使用 C17 新特性前，必须验证编译器与目标平台的兼容性，避免因支持不完整导致构建失败或运行时异常。主要 C17 新特性概览 结…

第一章：C与Python混合开发的性能挑战在高性能计算和系统级编程中，C语言以其接近硬件的执行效率和低开销内存管理著称，而Python则因简洁语法和丰富生态广泛应用于快速开发。当二者结合进行混合开发时，虽然能兼顾开发效率与运行性能…