Loss Scale调优技巧：AMP混合精度训练稳定秘籍 在大模型时代，显存墙和训练效率瓶颈已成为开发者绕不开的难题。一个130亿参数的语言模型，仅用FP32训练就可能占用超过50GB显存——这几乎锁死了单卡训练的可能性。而更现实的问题是：即…

第一章：C17 特性 兼容性测试C17 引入了一系列语言和库层面的改进，提升开发效率与运行性能。在实际项目中使用 C17 新特性前，必须验证编译器与目标平台的兼容性，避免因支持不完整导致构建失败或运行时异常。主要 C17 新特性概览 结…

第一章：C与Python混合开发的性能挑战在高性能计算和系统级编程中，C语言以其接近硬件的执行效率和低开销内存管理著称，而Python则因简洁语法和丰富生态广泛应用于快速开发。当二者结合进行混合开发时，虽然能兼顾开发效率与运行性能…

ms-swift：让每位UP主都能训练自己的AI模型 在B站这样的内容社区里，一个有趣的现象正在发生：越来越多的UP主不再满足于“使用”AI工具生成配音、字幕或封面图，而是希望拥有真正属于自己的个性化模型——比如能模仿自己声音风格的语…

第一章：TPU C 语言 调度算法优化在高性能计算场景中，张量处理单元（TPU）的调度效率直接影响模型推理的吞吐与延迟。通过C语言对TPU任务调度进行底层优化，可显著提升资源利用率和执行并行性。合理的调度策略需综合考虑任…

支持CPT/SFT/DPO/RM/Megatron全流程加速：完整链路优化 在大模型研发日益工业化的今天，一个团队从拿到基础模型到上线可用服务的路径，早已不再是“下载微调部署”这么简单。面对千亿参数、多轮对齐、异构硬件和复杂任务需求，开发者…

EETQ企业级量化工具：面向生产环境的安全保障 在大模型加速落地的今天，一个现实问题摆在每一个AI工程团队面前：如何让动辄数十GB的千亿参数模型，跑在有限的GPU资源上，同时还能持续迭代、安全可控？这不仅是性…

第一章：C与Rust混合编程中的内存安全挑战在现代系统级开发中，C语言因其高性能和广泛的底层控制能力仍被广泛使用，而Rust则凭借其所有权模型和零成本抽象提供了前所未有的内存安全保障。当两者结合进行混合编程时，如何在保持性能的…