清华镜像源支持 rsync 协议同步：高效构建深度学习环境的新范式 在人工智能研究日益普及的今天，一个稳定、高效的开发环境已成为科研人员和工程师的“刚需”。PyTorch 作为主流的机器学习框架之一，广泛应用于图像识别、自然语言处理等前沿领域…

在全球化浪潮下，法语作为联合国官方语言及留学、移民热门语种，市场需求持续攀升。2024年数据显示，国内法语培训市场规模突破60亿元，年增速达28%，但32%的学员投诉集中在课程匹配度低、师资不稳定、服务体系不完善三…

文章回顾2025年大模型从"规模化"到"Agent元年"的转变，展望2026年"R之年"(Return、Research、Remember)趋势。技术方面，思考时间扩展、多模态统一和强化学习成为关键；应用上，AI编程改变软件开发&…

在工业自动化水平持续提升的今天，气动调节阀作为流体控制系统中的核心执行单元，其精度与可靠性直接关乎整个生产流程的稳定与效率。从精细化工的配方配比到能源电厂的蒸汽调控，再到环保领域的水处理，气动调节阀每年…

在汽车功能安全开发中，端到端(E2E)保护机制是确保信号传输完整性与可信度的关键防线。但E2E参数繁多，ISO 26262要求明确，如何将AUTOSAR E2E规范准确、一致地落地到具体项目中，并针对不同总线（如CAN、以太网&#xff09…

Jupyter调试PyTorch代码技巧 在深度学习项目中，你是否曾经历过这样的场景：写完一个复杂的神经网络模型，运行脚本后报错，却只能靠 print() 一层层排查张量形状不匹配的问题？或者训练过程中损失突然爆炸，想回…

PyTorch v2.7 对 ONNX 导出的改进与工程实践 在深度学习模型从实验室走向生产线的过程中，一个常被低估却至关重要的环节是——如何让训练好的模型在不同硬件和推理引擎上稳定运行。尽管 PyTorch 以其灵活的动态图设计赢得了研究者的青睐，但其部署链条长期…

不是玩具 Demo，不是理论 PPT，而是真能跑在生产环境里的那种。 这两年面试、项目、简历、企业需求都越来越明确了： “你能不能做一个能真正落地的 AI Agent？” 但绝大多数人学 Agent 只停留在工具层面：写个 RAG、调用个…