文章回顾2025年大模型从"规模化"到"Agent元年"的转变，展望2026年"R之年"(Return、Research、Remember)趋势。技术方面，思考时间扩展、多模态统一和强化学习成为关键；应用上，AI编程改变软件开发&…

在工业自动化水平持续提升的今天，气动调节阀作为流体控制系统中的核心执行单元，其精度与可靠性直接关乎整个生产流程的稳定与效率。从精细化工的配方配比到能源电厂的蒸汽调控，再到环保领域的水处理，气动调节阀每年…

在汽车功能安全开发中，端到端(E2E)保护机制是确保信号传输完整性与可信度的关键防线。但E2E参数繁多，ISO 26262要求明确，如何将AUTOSAR E2E规范准确、一致地落地到具体项目中，并针对不同总线（如CAN、以太网&#xff09…

Jupyter调试PyTorch代码技巧 在深度学习项目中，你是否曾经历过这样的场景：写完一个复杂的神经网络模型，运行脚本后报错，却只能靠 print() 一层层排查张量形状不匹配的问题？或者训练过程中损失突然爆炸，想回…

PyTorch v2.7 对 ONNX 导出的改进与工程实践 在深度学习模型从实验室走向生产线的过程中，一个常被低估却至关重要的环节是——如何让训练好的模型在不同硬件和推理引擎上稳定运行。尽管 PyTorch 以其灵活的动态图设计赢得了研究者的青睐，但其部署链条长期…

不是玩具 Demo，不是理论 PPT，而是真能跑在生产环境里的那种。 这两年面试、项目、简历、企业需求都越来越明确了： “你能不能做一个能真正落地的 AI Agent？” 但绝大多数人学 Agent 只停留在工具层面：写个 RAG、调用个…

Disk fragmentation碎片整理对训练影响 在深度学习的日常实践中，我们常常把注意力集中在模型结构、优化器选择或GPU利用率上。然而，一个看似“过时”的话题——磁盘碎片化，却可能正在悄悄拖慢你的训练速度。你是否遇到过这样的情况&#xff1…

在优质教育资源备受关注、教育选择日趋多元的当下，如何为孩子选择一所口碑与实力兼备的高中，成为众多家庭的核心关切。这不仅关乎升学路径，更影响着学生的全面成长与未来发展。面对数量众多、特色各异的高中，家长们…