Jupyter调试PyTorch代码技巧 在深度学习项目中，你是否曾经历过这样的场景：写完一个复杂的神经网络模型，运行脚本后报错，却只能靠 print() 一层层排查张量形状不匹配的问题？或者训练过程中损失突然爆炸，想回…

PyTorch v2.7 对 ONNX 导出的改进与工程实践 在深度学习模型从实验室走向生产线的过程中，一个常被低估却至关重要的环节是——如何让训练好的模型在不同硬件和推理引擎上稳定运行。尽管 PyTorch 以其灵活的动态图设计赢得了研究者的青睐，但其部署链条长期…

不是玩具 Demo，不是理论 PPT，而是真能跑在生产环境里的那种。 这两年面试、项目、简历、企业需求都越来越明确了： “你能不能做一个能真正落地的 AI Agent？” 但绝大多数人学 Agent 只停留在工具层面：写个 RAG、调用个…

Disk fragmentation碎片整理对训练影响 在深度学习的日常实践中，我们常常把注意力集中在模型结构、优化器选择或GPU利用率上。然而，一个看似“过时”的话题——磁盘碎片化，却可能正在悄悄拖慢你的训练速度。你是否遇到过这样的情况&#xff1…

在优质教育资源备受关注、教育选择日趋多元的当下，如何为孩子选择一所口碑与实力兼备的高中，成为众多家庭的核心关切。这不仅关乎升学路径，更影响着学生的全面成长与未来发展。面对数量众多、特色各异的高中，家长们…

Conda activate 提示 command not found？一文彻底解决 在跑一个 PyTorch 模型训练任务时，你是否遇到过这样的尴尬场景：刚通过 SSH 登录进远程服务器或容器，信心满满地输入 conda activate pytorch-env，结果终端冷冷回了…

上一篇我们讲了：Function Call 的真正难点，不是“把工具挂上去”，而是： 模型什么时候调用？调用哪个？缺信息要不要追问？工具之间的顺序是什么？工具调用失败怎么 fallback&#xff1f…

Git cherry-pick在多分支开发中的妙用 在一次深夜的线上故障处理中，团队紧急修复了一个导致用户无法登录的身份验证空指针异常。修复提交被快速合并到主干并发布上线，问题得以解决。但第二天早上，测试人员却发现开发环境里依然存在这个 Bug —…