Spark执行流程中，Executor 是分布式计算的核心组件，其作用可归纳为以下关键点： 1. 任务执行 执行计算任务：接收由 Driver 分配的 Task（如 map、reduce 等算子），在数据分区上执行具体计算逻辑。…

YOLO目标检测支持条件查询？GPU索引优化加速 在智能工厂的监控中心，操作员正通过语音指令快速检索：“过去30秒内有没有未佩戴安全帽的工人进入高压区？”系统几乎瞬间响应——屏幕上高亮标记出两个违规目标，并回放其移动…

YOLO模型训练资源不足？弹性申请GPU token 在智能制造车间的质检线上，一台搭载视觉系统的机械臂正高速分拣产品。突然，新一批带有复杂纹理的产品上线，原有检测模型频频误判——工程师需要立刻重新训练YOLO模型以适应变化。但实验室…

在分布式计算框架中，一个Stage内的TaskSet包含的Task个数主要由以下因素决定：当前Stage对应的RDD分区数每个Task负责处理一个RDD分区（Partition）。例如：val rdd sc.parallelize(1 to 100, 10) // 创建10个分区的RDD v…

YOLO目标检测的离线部署与GPU本地存储：构建自主可控的边缘视觉系统 在智能制造车间的一角，一台工控机正默默运行着目标检测任务。摄像头源源不断地传入产线画面，系统需要实时识别零件缺陷并触发报警。然而，这台设备所在的厂区网络…

数据结构第三章栈和队列笔记3.1 栈 3.1.1 栈的基本概念栈（Stack）是特殊的线性表，其只允许在一端进行插入或删除操作空栈：没有数据元素的栈栈顶：允许插入和删除的一端栈底：不允许插入和删除的一端栈的特点：后进先…

在Spark中，降低分区（减少分区数量）可以通过coalesce()方法实现，该方法无需Shuffle操作，仅合并相邻分区。但有时仍建议通过repartition()触发Shuffle来降低分区，原因如下： 1. 数据分布均匀性 c…

YOLO目标检测支持GraphQL？灵活查询GPU结果 在智能制造车间的边缘服务器上，一台摄像头正以30帧/秒的速度持续扫描流水线。传统AI服务会将每一帧中检测到的所有物体——螺丝、齿轮、电机外壳——全部打包成JSON返回，哪怕后端系统只关心“是否有…