YOLO模型训练资源不足？弹性申请GPU token 在智能制造车间的质检线上，一台搭载视觉系统的机械臂正高速分拣产品。突然，新一批带有复杂纹理的产品上线，原有检测模型频频误判——工程师需要立刻重新训练YOLO模型以适应变化。但实验室…

在分布式计算框架中，一个Stage内的TaskSet包含的Task个数主要由以下因素决定：当前Stage对应的RDD分区数每个Task负责处理一个RDD分区（Partition）。例如：val rdd sc.parallelize(1 to 100, 10) // 创建10个分区的RDD v…

YOLO目标检测的离线部署与GPU本地存储：构建自主可控的边缘视觉系统 在智能制造车间的一角，一台工控机正默默运行着目标检测任务。摄像头源源不断地传入产线画面，系统需要实时识别零件缺陷并触发报警。然而，这台设备所在的厂区网络…

数据结构第三章栈和队列笔记3.1 栈 3.1.1 栈的基本概念栈（Stack）是特殊的线性表，其只允许在一端进行插入或删除操作空栈：没有数据元素的栈栈顶：允许插入和删除的一端栈底：不允许插入和删除的一端栈的特点：后进先…

在Spark中，降低分区（减少分区数量）可以通过coalesce()方法实现，该方法无需Shuffle操作，仅合并相邻分区。但有时仍建议通过repartition()触发Shuffle来降低分区，原因如下： 1. 数据分布均匀性 c…

YOLO目标检测支持GraphQL？灵活查询GPU结果 在智能制造车间的边缘服务器上，一台摄像头正以30帧/秒的速度持续扫描流水线。传统AI服务会将每一帧中检测到的所有物体——螺丝、齿轮、电机外壳——全部打包成JSON返回，哪怕后端系统只关心“是否有…

第 1 次挥手（C → S）：客户端发起关闭请求 客户端主动发送 FIN 报文（终止报文段），报文携带：序列号seq = u。 核心意图：告诉服务端「我这边没有数据要发给你了，我要关闭客户端→服务端这个方向的连接」。 状态变…

在Apache Spark框架中，SparkContext（简称sc）是驱动Spark应用的核心组件，其作用主要体现在以下几个方面：1. 集群连接与资源协调初始化集群连接：SparkContext是Spark应用与集群资源管理器（如YARN、…