在Spark中，降低分区（减少分区数量）可以通过coalesce()方法实现，该方法无需Shuffle操作，仅合并相邻分区。但有时仍建议通过repartition()触发Shuffle来降低分区，原因如下： 1. 数据分布均匀性 c…

YOLO目标检测支持GraphQL？灵活查询GPU结果 在智能制造车间的边缘服务器上，一台摄像头正以30帧/秒的速度持续扫描流水线。传统AI服务会将每一帧中检测到的所有物体——螺丝、齿轮、电机外壳——全部打包成JSON返回，哪怕后端系统只关心“是否有…

第 1 次挥手（C → S）：客户端发起关闭请求 客户端主动发送 FIN 报文（终止报文段），报文携带：序列号seq = u。 核心意图：告诉服务端「我这边没有数据要发给你了，我要关闭客户端→服务端这个方向的连接」。 状态变…

在Apache Spark框架中，SparkContext（简称sc）是驱动Spark应用的核心组件，其作用主要体现在以下几个方面：1. 集群连接与资源协调初始化集群连接：SparkContext是Spark应用与集群资源管理器（如YARN、…

在Apache Spark框架中，driver程序在提交流程中扮演着核心角色。它负责协调整个应用程序的执行，从用户代码解析到任务调度和结果收集。以下是driver的主要作用，我将逐步解释其关键职责：初始化Spark上下文：driver首先运行…

HTTP 本身没有四次挥手机制，四次挥手是 TCP 协议断开连接的流程（HTTP 基于 TCP 实现传输），具体步骤如下： 1. 第一次挥手（FIN+ACK）：主动关闭方发送 FIN 报文，告知被动关闭方自己没有数据要发送了，请求关闭连接…

YOLO模型推理蓝绿部署？零停机升级GPU服务 在智能工厂的质检流水线上，每分钟都有成百上千件产品经过视觉检测系统。一旦目标检测服务因模型更新出现几秒中断，就可能导致整条产线停滞、数据丢失，甚至引发安全事故。这样的场景并非危…

在Apache Spark的执行流程中，Cluster Manager（集群管理器）扮演着核心协调者的角色，其作用主要包括以下方面：核心功能资源分配与调度负责与底层资源管理系统（如YARN、Mesos或Spark Standalone）协…