基于TensorRT的多模态大模型推理架构设计 在智能客服、内容推荐和自动驾驶等前沿场景中，多模态大模型正逐步成为核心技术支柱。像CLIP、Flamingo、Qwen-VL这类能够同时理解图像与文本的模型，虽然具备强大的语义建模能力，但其庞大的参数量和复…

当AI工具成为职场人的标配，关于“AI是否会取代人类”的争论逐渐平息，取而代之的是更深刻的思考：如何让AI成为个人能力的“放大器”，实现从效率提升到思维升级的跃迁？2025年的实践已经证明，AI的核心价值不在…

边缘计算场景下TensorRT的优势与挑战 在智能制造工厂的质检线上，摄像头每秒捕捉数百帧产品图像，后台系统必须在毫秒级内判断是否存在划痕或装配缺陷。若将这些数据传至云端处理，网络延迟可能超过200ms，不仅无法满足实时性要求&am…

如何衡量TensorRT带来的商业价值？ 在AI模型从实验室走向产线的过程中，一个常被低估却决定成败的问题浮出水面：为什么训练好的模型一上线就“卡”？ 某电商大促期间，推荐系统响应延迟飙升至800ms，用户点击率骤…

2022年底ChatGPT的横空出世，点燃了全球生成式AI的技术狂热。历经两年多的沉淀，这场技术革命已褪去浮躁，从实验室走向产业一线，成为驱动各行业效率变革与价值重构的核心力量。麦肯锡研究显示，生成式AI每年或将为全球经济…

背景： 在使用 AI 辅助编程（Vibe Coding）开发一个基于 Vue Python 的标签管理系统时，共有5个功能模块。 现状： 原先使用模拟数据（Mock Data）。在将 模块3 接入真实数据库后，模块3运行…

当AI遇见文化：10位行业大佬揭秘提示工程如何重构内容创作与传承 摘要 凌晨3点，作家林深盯着电脑屏幕上的空白文档发呆——这是他连续一周卡在小说大纲里了。直到他输入一行提示词：“以民国旧书店为背景，生成包含悬疑元素的故事大纲…

大模型推理延迟优化：TensorRT实战经验分享 在当前AI应用快速落地的浪潮中，一个现实问题正日益凸显——模型越强大，推理越“卡顿”。当你训练出一个精度惊人的大语言模型或视觉模型，满怀期待地部署到线上系统时，却发现单…