背景： 在使用 AI 辅助编程（Vibe Coding）开发一个基于 Vue Python 的标签管理系统时，共有5个功能模块。 现状： 原先使用模拟数据（Mock Data）。在将 模块3 接入真实数据库后，模块3运行…

当AI遇见文化：10位行业大佬揭秘提示工程如何重构内容创作与传承 摘要 凌晨3点，作家林深盯着电脑屏幕上的空白文档发呆——这是他连续一周卡在小说大纲里了。直到他输入一行提示词：“以民国旧书店为背景，生成包含悬疑元素的故事大纲…

大模型推理延迟优化：TensorRT实战经验分享 在当前AI应用快速落地的浪潮中，一个现实问题正日益凸显——模型越强大，推理越“卡顿”。当你训练出一个精度惊人的大语言模型或视觉模型，满怀期待地部署到线上系统时，却发现单…

TensorRT推理服务的熔断与降级机制设计 在现代AI系统中，推理服务早已不再是“模型跑通就行”的简单任务。随着自动驾驶、实时推荐、智能客服等高并发、低延迟场景的普及，用户对响应速度和服务稳定性的要求达到了前所未有的高度。一个看似微小的GPU显存溢…

核心比喻：在吵闹的KTV里听朋友说话 想象一下这个场景： 你和一个朋友在一个非常吵闹的KTV包间里。包厢里有人唱歌、摇骰子、大笑、音乐震天响。 你想听清朋友对你说的悄悄话。 1. 信噪比到底是什么？ 信噪比 你想听的声音 与 你不想听的声音…

2025年的AI领域，最显著的变革并非模型参数的再度突破，而是AI智能体（Agentic AI）从概念雏形走向规模化落地。当Google Gemini 2.0的发布吹响智能体时代的号角，全球321个真实应用场景已证明：AI正从被动响应的…

大模型推理服务降本增效：TensorRT实战案例 在大模型落地生产环境的今天，一个现实问题正困扰着众多AI团队：明明训练效果惊艳，但一上线就“卡成PPT”。某推荐系统跑BERT-base，单次推理延迟45ms，QPS刚过200&a…

自动驾驶中的实时推理需求与TensorRT解决方案 在一辆L4级自动驾驶汽车穿梭于城市街道的瞬间，它的“大脑”每秒要处理来自多个摄像头、激光雷达和毫米波雷达的海量数据。从识别前方突然闯出的行人，到预测邻车变道意图，每一个决策背后都依赖深度…