边缘计算场景下TensorRT的优势与挑战 在智能制造工厂的质检线上，摄像头每秒捕捉数百帧产品图像，后台系统必须在毫秒级内判断是否存在划痕或装配缺陷。若将这些数据传至云端处理，网络延迟可能超过200ms，不仅无法满足实时性要求&am…

如何衡量TensorRT带来的商业价值？ 在AI模型从实验室走向产线的过程中，一个常被低估却决定成败的问题浮出水面：为什么训练好的模型一上线就“卡”？ 某电商大促期间，推荐系统响应延迟飙升至800ms，用户点击率骤…

2022年底ChatGPT的横空出世，点燃了全球生成式AI的技术狂热。历经两年多的沉淀，这场技术革命已褪去浮躁，从实验室走向产业一线，成为驱动各行业效率变革与价值重构的核心力量。麦肯锡研究显示，生成式AI每年或将为全球经济…

背景： 在使用 AI 辅助编程（Vibe Coding）开发一个基于 Vue Python 的标签管理系统时，共有5个功能模块。 现状： 原先使用模拟数据（Mock Data）。在将 模块3 接入真实数据库后，模块3运行…

当AI遇见文化：10位行业大佬揭秘提示工程如何重构内容创作与传承 摘要 凌晨3点，作家林深盯着电脑屏幕上的空白文档发呆——这是他连续一周卡在小说大纲里了。直到他输入一行提示词：“以民国旧书店为背景，生成包含悬疑元素的故事大纲…

大模型推理延迟优化：TensorRT实战经验分享 在当前AI应用快速落地的浪潮中，一个现实问题正日益凸显——模型越强大，推理越“卡顿”。当你训练出一个精度惊人的大语言模型或视觉模型，满怀期待地部署到线上系统时，却发现单…

TensorRT推理服务的熔断与降级机制设计 在现代AI系统中，推理服务早已不再是“模型跑通就行”的简单任务。随着自动驾驶、实时推荐、智能客服等高并发、低延迟场景的普及，用户对响应速度和服务稳定性的要求达到了前所未有的高度。一个看似微小的GPU显存溢…

核心比喻：在吵闹的KTV里听朋友说话 想象一下这个场景： 你和一个朋友在一个非常吵闹的KTV包间里。包厢里有人唱歌、摇骰子、大笑、音乐震天响。 你想听清朋友对你说的悄悄话。 1. 信噪比到底是什么？ 信噪比 你想听的声音 与 你不想听的声音…