欧姆龙NJ/NX使用POD映射拓展轴功能块与应用案例 功能块内部可查看，可编辑，此功能程序在实际项目中稳定使用 可以在原有轴数(8.16.32.64)基础上实现更多轴的控制，如10轴35轴67轴等。 根据实际项目对ECAT总线刷新周期需求而定，程序比…

博客是一种很好的方式，不仅能够表达个人的想法，还可以积累数字资产，带来经济自由。开始写博客是一个既能学习新知识，又能发现机会的过程，同时还能与世界各地志同道合的人建立联系。虽然写博客有一定的挑战，…

模拟量滤波防抖PLC程序 1，能实现电流电压和热电阻模拟量信号的采集，有滤波，原理就是去掉最大值及最小值，在取平均值 2，采用for循环指令和间接寻址，让程序简单好用，可多次代参重复调用 有详细注释…

Graphcore IPU 运行 TensorFlow 的实践进展与工程思考 在当前AI基础设施快速演进的背景下，如何让主流深度学习框架高效运行于新型专用加速器之上，已成为企业级模型部署的关键命题。TensorFlow作为工业界广泛采用的机器学习平台，其生态稳定性和…

LAMB Optimizer实战：大batch训练稳定性提升 在当今的大模型时代，训练一个千亿参数的Transformer不再稀奇，但如何让这样的庞然大物稳定地“跑起来”，却是每个AI工程师都头疼的问题。尤其是当团队试图通过增大 batch size 来加速训练…

贝叶斯神经网络：TensorFlow Probability应用实例 在医疗影像诊断系统中，一个深度学习模型将肺部CT图像判定为“高度疑似肺癌”，并给出99.8%的置信度。然而，放射科医生却发现该图像其实属于罕见的良性结节类型——这正是传统神经网…

MLIR在TensorFlow编译栈中的作用与价值 在今天的工业级AI系统中，一个看似简单的问题却异常棘手：如何让一个在服务器上训练好的深度学习模型，高效、稳定地跑在从数据中心GPU到手机端NPU的各类硬件上？这不仅仅是“换个设备运行”那么…

变分自编码器VAE：TensorFlow实现细节 在图像生成、异常检测和表示学习等任务中，如何让模型不仅“记住”数据，还能理解其背后的分布规律？这是现代深度学习面临的核心挑战之一。变分自编码器（Variational Autoencoder, V…