MLIR在TensorFlow编译栈中的作用与价值 在今天的工业级AI系统中，一个看似简单的问题却异常棘手：如何让一个在服务器上训练好的深度学习模型，高效、稳定地跑在从数据中心GPU到手机端NPU的各类硬件上？这不仅仅是“换个设备运行”那么…

变分自编码器VAE：TensorFlow实现细节 在图像生成、异常检测和表示学习等任务中，如何让模型不仅“记住”数据，还能理解其背后的分布规律？这是现代深度学习面临的核心挑战之一。变分自编码器（Variational Autoencoder, V…

微电网优化调度作为智能电网优化的重要组成部分，对降低能耗、环境污染具有重要 意义。 微电网的发展目标既要满足电力供应的基本需求，又要提高经济效益和环境保护。 对此， 提出了一种综合考虑微电网系统运行成本和环境保护成本的并网模式下微…

01.微服务为什么需要契约测试 首先我介绍一下公司的情况。我们使用的是微服务架构，每个部分会负责其中的几个微服务的研发和维护。我所在的部门维护公司的支付服务（billing），这个服务需要依赖其他部门的几个服务。 当用户需要支…

SparseTensor应用：高维稀疏特征建模 在当今的推荐系统、广告点击率预测和自然语言处理任务中，我们常常面对一个看似简单却极具挑战的问题：如何高效地表示和计算那些“几乎全是零”的数据？比如，在一个拥有上亿商品的电商…

百川大模型TensorFlow生态接入建议 在当前大模型加速落地的浪潮中，如何将像百川这样参数规模庞大、推理成本高昂的AI系统稳定高效地部署到生产环境，已成为企业AI工程团队的核心挑战。许多团队在完成模型训练后才发现，从实验室到线上服务之间存…

RaggedTensor实战：处理变长序列数据 在自然语言处理、语音识别和事件流分析等真实场景中，数据天生就是“不整齐”的。一句话可能是“你好”，也可能是包含上百个词的段落；一段用户行为日志可能只有几个时间点，也可能跨越…

单相交直交变频仿真设计，交流电源经过桥式不控整流再经过桥式逆变得到不同频率的交流电源。 在电力电子领域，单相交直交变频技术一直是个引人入胜的研究方向。今天咱就来唠唠单相交直交变频仿真设计那点事儿，其核心就是让交流电源经过桥式不控…