Graphcore IPU 运行 TensorFlow 的实践进展与工程思考 在当前AI基础设施快速演进的背景下，如何让主流深度学习框架高效运行于新型专用加速器之上，已成为企业级模型部署的关键命题。TensorFlow作为工业界广泛采用的机器学习平台，其生态稳定性和…

LAMB Optimizer实战：大batch训练稳定性提升 在当今的大模型时代，训练一个千亿参数的Transformer不再稀奇，但如何让这样的庞然大物稳定地“跑起来”，却是每个AI工程师都头疼的问题。尤其是当团队试图通过增大 batch size 来加速训练…

贝叶斯神经网络：TensorFlow Probability应用实例 在医疗影像诊断系统中，一个深度学习模型将肺部CT图像判定为“高度疑似肺癌”，并给出99.8%的置信度。然而，放射科医生却发现该图像其实属于罕见的良性结节类型——这正是传统神经网…

MLIR在TensorFlow编译栈中的作用与价值 在今天的工业级AI系统中，一个看似简单的问题却异常棘手：如何让一个在服务器上训练好的深度学习模型，高效、稳定地跑在从数据中心GPU到手机端NPU的各类硬件上？这不仅仅是“换个设备运行”那么…

变分自编码器VAE：TensorFlow实现细节 在图像生成、异常检测和表示学习等任务中，如何让模型不仅“记住”数据，还能理解其背后的分布规律？这是现代深度学习面临的核心挑战之一。变分自编码器（Variational Autoencoder, V…

微电网优化调度作为智能电网优化的重要组成部分，对降低能耗、环境污染具有重要 意义。 微电网的发展目标既要满足电力供应的基本需求，又要提高经济效益和环境保护。 对此， 提出了一种综合考虑微电网系统运行成本和环境保护成本的并网模式下微…

01.微服务为什么需要契约测试 首先我介绍一下公司的情况。我们使用的是微服务架构，每个部分会负责其中的几个微服务的研发和维护。我所在的部门维护公司的支付服务（billing），这个服务需要依赖其他部门的几个服务。 当用户需要支…

SparseTensor应用：高维稀疏特征建模 在当今的推荐系统、广告点击率预测和自然语言处理任务中，我们常常面对一个看似简单却极具挑战的问题：如何高效地表示和计算那些“几乎全是零”的数据？比如，在一个拥有上亿商品的电商…