01.微服务为什么需要契约测试 首先我介绍一下公司的情况。我们使用的是微服务架构，每个部分会负责其中的几个微服务的研发和维护。我所在的部门维护公司的支付服务（billing），这个服务需要依赖其他部门的几个服务。 当用户需要支…

SparseTensor应用：高维稀疏特征建模 在当今的推荐系统、广告点击率预测和自然语言处理任务中，我们常常面对一个看似简单却极具挑战的问题：如何高效地表示和计算那些“几乎全是零”的数据？比如，在一个拥有上亿商品的电商…

百川大模型TensorFlow生态接入建议 在当前大模型加速落地的浪潮中，如何将像百川这样参数规模庞大、推理成本高昂的AI系统稳定高效地部署到生产环境，已成为企业AI工程团队的核心挑战。许多团队在完成模型训练后才发现，从实验室到线上服务之间存…

RaggedTensor实战：处理变长序列数据 在自然语言处理、语音识别和事件流分析等真实场景中，数据天生就是“不整齐”的。一句话可能是“你好”，也可能是包含上百个词的段落；一段用户行为日志可能只有几个时间点，也可能跨越…

单相交直交变频仿真设计，交流电源经过桥式不控整流再经过桥式逆变得到不同频率的交流电源。 在电力电子领域，单相交直交变频技术一直是个引人入胜的研究方向。今天咱就来唠唠单相交直交变频仿真设计那点事儿，其核心就是让交流电源经过桥式不控…

DeepSeek大模型TensorFlow训练方案设计 在当今大规模语言模型迅猛发展的背景下，如何高效、稳定地训练像 DeepSeek 这类参数量达数十亿甚至千亿级别的模型，已成为企业级 AI 工程实践的核心挑战。尽管 PyTorch 因其灵活的动态图机制在学术界广受欢迎&#…

SambaNova系统对TensorFlow接口的深度支持与工程实践 在当前AI基础设施加速演进的背景下，企业面临的核心挑战已从“能否构建模型”转向“能否高效、稳定地部署和扩展模型”。尤其是在金融风控、医疗影像分析、智能制造等关键领域，模型不仅要准确&#xf…

TensorFlow支持JAX风格函数式编程吗？ 在深度学习框架的演进中，一个明显的趋势正在浮现：纯函数 变换（transformations） 的编程范式正逐渐成为高性能计算的核心。JAX 通过 jit、grad、vmap 和 pmap 这四大高阶函数&…