RaggedTensor实战：处理变长序列数据 在自然语言处理、语音识别和事件流分析等真实场景中，数据天生就是“不整齐”的。一句话可能是“你好”，也可能是包含上百个词的段落；一段用户行为日志可能只有几个时间点，也可能跨越…

单相交直交变频仿真设计，交流电源经过桥式不控整流再经过桥式逆变得到不同频率的交流电源。 在电力电子领域，单相交直交变频技术一直是个引人入胜的研究方向。今天咱就来唠唠单相交直交变频仿真设计那点事儿，其核心就是让交流电源经过桥式不控…

DeepSeek大模型TensorFlow训练方案设计 在当今大规模语言模型迅猛发展的背景下，如何高效、稳定地训练像 DeepSeek 这类参数量达数十亿甚至千亿级别的模型，已成为企业级 AI 工程实践的核心挑战。尽管 PyTorch 因其灵活的动态图机制在学术界广受欢迎&#…

SambaNova系统对TensorFlow接口的深度支持与工程实践 在当前AI基础设施加速演进的背景下，企业面临的核心挑战已从“能否构建模型”转向“能否高效、稳定地部署和扩展模型”。尤其是在金融风控、医疗影像分析、智能制造等关键领域，模型不仅要准确&#xf…

TensorFlow支持JAX风格函数式编程吗？ 在深度学习框架的演进中，一个明显的趋势正在浮现：纯函数 变换（transformations） 的编程范式正逐渐成为高性能计算的核心。JAX 通过 jit、grad、vmap 和 pmap 这四大高阶函数&…

昇腾CANN平台支持TensorFlow模型运行进展 在AI基础设施国产化浪潮持续推进的今天，一个现实问题摆在众多企业面前：如何在不牺牲现有技术栈稳定性的前提下，实现从依赖进口GPU到采用国产AI算力的平滑过渡？尤其对于那些已在生产环境中…

SavedModel格式详解：跨平台模型交换标准 在现代机器学习工程实践中，一个训练好的模型从实验室走向生产环境，往往要跨越多个技术鸿沟：研究人员用Python写代码调试，运维团队却要在C服务中加载推理；前端需要实…

Lookahead Optimizer：TensorFlow优化器扩展包 在深度学习的实际训练中，你是否遇到过这样的情况？模型初期收敛飞快，但很快陷入震荡，验证准确率上不去；或者调参时对学习率异常敏感，稍大就发散&…