QwQ-32B模型并行推理：多GPU部署指南 1. 引言 如果你手头有多块GPU，想要充分发挥QwQ-32B这个强大推理模型的性能，那么模型并行部署就是必须要掌握的技能。单卡运行32B参数的大模型可能会遇到显存不足的问题，而多GPU部署不仅能解决…

羊小咩商城便荔卡额度怎么提现出来秒到在移动支付日益普及的今天，各式各样的数字钱包和卡包应用层出不穷，极大地便利了我们的日常生活。其中，“羊小咩便荔卡包”作为一款备受关注的工具，其“额度”功能是用户经常讨…

LFM2.5-1.2B-Thinking快速入门：Anaconda环境搭建指南 1. 引言 如果你对轻量级AI模型感兴趣，想要在本地快速体验LFM2.5-1.2B-Thinking的强大推理能力，那么Anaconda环境就是你的最佳起点。这个仅有1.2B参数的模型在端侧设备上表现出色&#x…

RexUniNLU部署案例：某AIoT厂商将RexUniNLU嵌入边缘设备实现本地化NLU处理 1. 引言：当智能设备需要“听懂”人话 想象一下，你对着家里的智能音箱说：“把客厅的灯调暗一点，顺便放点轻音乐。” 设备需要瞬间理解你的意图…

新手友好：用Qwen2.5-VL构建个性化推荐系统的关键步骤 想象一下，你正在运营一个电商平台，每天有成千上万的商品上新，但用户却很难找到真正感兴趣的内容。传统的推荐系统往往只能基于用户历史行为进行推荐，无法理解用户此…

前言 技术背景：在现代网络攻防与信息收集中，Web数据是核心情报源。然而，随着 AJAX、SPA（单页应用） 等前端技术普及，传统爬虫无法有效处理动态加载的内容。同时，许多关键数据隐藏在需要登录、表单…

阶段A： 在一个以少数AI平台为中心亿计的人组成的系统中，人与AI的关系是：AI是全知全能者，是老师，是专家，是教授。人是，无知者，是学生，是消费者。阶段B: 在一个以"人&…

Qwen3-Reranker-0.6B模型联邦学习技术详解 1. 引言 在分布式计算环境中，如何让多个参与方在不共享原始数据的情况下共同训练模型，一直是AI领域的重要挑战。联邦学习技术正是为了解决这个问题而诞生的，它允许各个参与方在本地训练模型&#…