LFM2.5-1.2B-Thinking快速入门：Anaconda环境搭建指南 1. 引言 如果你对轻量级AI模型感兴趣，想要在本地快速体验LFM2.5-1.2B-Thinking的强大推理能力，那么Anaconda环境就是你的最佳起点。这个仅有1.2B参数的模型在端侧设备上表现出色&#x…

RexUniNLU部署案例：某AIoT厂商将RexUniNLU嵌入边缘设备实现本地化NLU处理 1. 引言：当智能设备需要“听懂”人话 想象一下，你对着家里的智能音箱说：“把客厅的灯调暗一点，顺便放点轻音乐。” 设备需要瞬间理解你的意图…

新手友好：用Qwen2.5-VL构建个性化推荐系统的关键步骤 想象一下，你正在运营一个电商平台，每天有成千上万的商品上新，但用户却很难找到真正感兴趣的内容。传统的推荐系统往往只能基于用户历史行为进行推荐，无法理解用户此…

前言 技术背景：在现代网络攻防与信息收集中，Web数据是核心情报源。然而，随着 AJAX、SPA（单页应用） 等前端技术普及，传统爬虫无法有效处理动态加载的内容。同时，许多关键数据隐藏在需要登录、表单…

阶段A： 在一个以少数AI平台为中心亿计的人组成的系统中，人与AI的关系是：AI是全知全能者，是老师，是专家，是教授。人是，无知者，是学生，是消费者。阶段B: 在一个以"人&…

Qwen3-Reranker-0.6B模型联邦学习技术详解 1. 引言 在分布式计算环境中，如何让多个参与方在不共享原始数据的情况下共同训练模型，一直是AI领域的重要挑战。联邦学习技术正是为了解决这个问题而诞生的，它允许各个参与方在本地训练模型&#…

随着学术研究的不断深入，本科生在撰写毕业论文时面临的问题日益复杂，从选题构思到文献综述，从数据分析到格式排版，每一个环节都可能成为“卡壳”的关键点。而AI写作工具的兴起，为这一过程带来了全新的解决方案。为了帮…

基于Web技术的Qwen3-TTS在线演示平台开发 1. 引言 想象一下，你只需要一段3秒的音频，就能让AI学会任何人的声音，然后用这个声音说出任何语言的内容。这不是科幻电影，而是Qwen3-TTS带给我们的现实能力。作为阿里云开源的最新语音合…