本文分类:news发布日期:2026/2/8 9:57:26
打赏

相关文章

模型量化十年演进

模型量化(Model Quantization) 的十年(2015–2025),是从“减少浮点运算”向“比特级的逻辑重构”,再到“1.58-bit 极简计算范式”的飞跃。 这十年中,量化技术完成了从简单的后处理优化到大模型原…

测试预言机AI化的挑战与Diffusion模型机遇

测试预言机是验证测试结果正确性的核心机制,传统方法依赖人工规则或静态脚本,面临响应延迟高、边界条件覆盖不足等问题,导致缺陷漏检率超15%。AI化通过生成式模型动态创建预期结果,提升测试效率。Diffusion模型以其训练稳定性和高…

模型压缩十年演进

模型压缩(Model Compression) 的十年(2015–2025),是从“舍弃次要权重”向“极致量化”,再到“硬件-软件-模型三位一体协同方案”的演进。 这十年中,模型压缩完成了从实验性优化到大模型端侧化&…

一篇搞定全流程,AI论文软件 千笔ai写作 VS 笔捷Ai

随着人工智能技术的迅猛发展,AI辅助写作工具正逐步成为高校学术写作中不可或缺的一部分。越来越多的学生开始借助这些工具来提升论文写作效率、降低写作难度。然而,面对市场上琳琅满目的AI写作平台,许多学生在选择时感到无所适从——既担心工…

字节:解耦LLM检索与推理能力

📖标题:Retrieval-Infused Reasoning Sandbox: A Benchmark for Decoupling Retrieval and Reasoning Capabilities 🌐来源:arXiv, 2601.21937v1 摘要 尽管在现有基准上表现出色,但大型语言模型能否推理真正新颖的科…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部