测试预言机是验证测试结果正确性的核心机制，传统方法依赖人工规则或静态脚本，面临响应延迟高、边界条件覆盖不足等问题，导致缺陷漏检率超15%。AI化通过生成式模型动态创建预期结果，提升测试效率。Diffusion模型以其训练稳定性和高…

模型压缩（Model Compression） 的十年（2015–2025），是从“舍弃次要权重”向“极致量化”，再到“硬件-软件-模型三位一体协同方案”的演进。 这十年中，模型压缩完成了从实验性优化到大模型端侧化&…

随着人工智能技术的迅猛发展，AI辅助写作工具正逐步成为高校学术写作中不可或缺的一部分。越来越多的学生开始借助这些工具来提升论文写作效率、降低写作难度。然而，面对市场上琳琅满目的AI写作平台，许多学生在选择时感到无所适从——既担心工…

在人工智能快速发展的2026年，软件测试领域正经历深刻变革，公众号作为知识分享平台，其内容热度直接影响从业者的学习效率和行业影响力。本文聚焦多模态测试技术（如CLIP驱动的图文跨模态断言验证工具），解析公…

📖标题：Retrieval-Infused Reasoning Sandbox: A Benchmark for Decoupling Retrieval and Reasoning Capabilities 🌐来源：arXiv, 2601.21937v1 摘要 尽管在现有基准上表现出色，但大型语言模型能否推理真正新颖的科…

当像React这样流行的框架曝出CVSS 10.0的远程代码执行漏洞时，你得到的不仅是一份安全公告，更是一次日程的重置。 CVE-2025–55182，绰号React2Shell，最近就让运行React Server Components和服务端框架（如Next.js&#…

在RK3566鲁班猫部署模型全流程首先明确我要制作的项目,是一款本地实时翻译机,选用经典的ASR+MT+TTS模型,模型选用如下 ASR (语音转文字)：只需要英语 SenseVoice-Small 是目前 SOTA 的轻量模型，效果很好。 替代/优化:…

在粉体加工行业的技术升级浪潮中，气流超微粉碎设备是实现超细粉体精准制备的核心利器，直接影响产品纯度、粒度分布与生产效率。面对市场上良莠不齐的设备厂商，如何选择适配自身需求的气流粉碎机厂家？以下依据技术实…