背景分析 传统合同管理多依赖纸质文档或本地电子表格，存在效率低、易丢失、检索困难等问题。随着企业数字化转型加速，对合同全生命周期（起草、审批、签署、归档、统计）的智能化管理需求显著增长。SpringBoot作为轻量级Java框架&a…

一、项目介绍 本文设计并实现了一个基于深度学习目标检测算法YOLOv12的蜜蜂自动识别与检测系统。该系统旨在解决农业监测、生态研究及蜂群健康管理中人工观察效率低、主观性强的问题。项目以包含8080张高质量蜜蜂标注图像的自建数据集为基础，按照约 7：2…

引言 食用面碱在食品加工、化工、造纸等众多工业生产中扮演着至关重要的角色，它不仅保障了食品行业的安全生产，还能在工业领域中改善作业环境、提高生产效率。本次测评数据来源于国内相关行业协会测评权威数据及食品…

背景分析传统企业财务预算管理多依赖手工表格或分散系统，存在数据滞后、协作效率低、错误率高、难以动态调整等问题。随着企业规模扩大和数字化转型加速，对实时化、自动化、可视化的预算管理需求迫切。技术选型意义SpringBoot作为轻量级Java框架&#xf…

pre { white-space: pre !important; word-wrap: normal !important; overflow-x: auto !important; display: block !important; font-family: "Consolas", "Monaco", "Courier New", …

一、项目介绍 本项目旨在开发一个基于前沿目标检测模型YOLOv12的固体废物自动识别系统。系统专注于对两种最常见的可回收物——瓶类（Bottle） 和 罐类（Cans） 进行高精度、实时的检测与定位。通过对包含近8000张图像的数据集进行模…

一、项目介绍 本项目基于前沿的YOLOv11目标检测架构，研发了一套高性能的汽车损坏智能识别与检测系统。该系统以精准识别和定位图像或视频中的车辆损伤区域为核心目标，专注于“Car-Damage”这一单一类别进行深度优化，能够有效应对各种复杂环境…

一、项目介绍 本研究基于先进的YOLOv11目标检测算法，开发了一套高效、准确的固体废物智能识别与检测系统。该系统专门针对可回收物中的两类关键目标——“瓶子”（Bottle）和“罐子”（Cans”）进行优化，旨在为…