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一、项目介绍 本项目旨在开发一个基于前沿目标检测模型YOLOv12的固体废物自动识别系统。系统专注于对两种最常见的可回收物——瓶类（Bottle） 和 罐类（Cans） 进行高精度、实时的检测与定位。通过对包含近8000张图像的数据集进行模…

一、项目介绍 本项目基于前沿的YOLOv11目标检测架构，研发了一套高性能的汽车损坏智能识别与检测系统。该系统以精准识别和定位图像或视频中的车辆损伤区域为核心目标，专注于“Car-Damage”这一单一类别进行深度优化，能够有效应对各种复杂环境…

一、项目介绍 本研究基于先进的YOLOv11目标检测算法，开发了一套高效、准确的固体废物智能识别与检测系统。该系统专门针对可回收物中的两类关键目标——“瓶子”（Bottle）和“罐子”（Cans”）进行优化，旨在为…

Go语言并发编程精髓：Goroutine与Channel的深度剖析Go语言并发编程精髓：Goroutine与Channel的深度剖析 在当今高并发、高性能的软件需求背景下，Go语言以其简洁高效的并发模型脱颖而出。其核心在于Goroutine（轻量级线…

Elasticsearch索引设计优化：提升海量数据检索效率方法Elasticsearch索引设计优化：提升海量数据检索效率方法 在当今数据驱动的时代，高效检索海量数据已成为众多应用的核心需求。Elasticsearch 作为一款强大的分布式…

微服务架构下的API网关设计：Spring Cloud Gateway实战解析微服务架构下的API网关设计：Spring Cloud Gateway实战解析 随着微服务架构的普及，系统被拆分为众多独立部署、独立运行的小型服务。服务数量的激增带来了新…

一、项目介绍 本项目基于先进的YOLOv11目标检测算法，开发了一套高效、精准的船舶图像分类与检测系统。该系统能够对输入图像或视频中的船舶目标进行实时定位（Bounding Box）并准确分类为五大特定类别：集装箱船（Contain…