新大模型面试经验汇总全套学习资源，小白到大神的进阶之路 文章汇总了多家科技公司的大模型(LLM)相关面试经验，包括字节跳动、网易伏羲、好未来等公司的面试问题和回答。同时提供了一套系统的大模型学习路线图，从基础概念理解到API应用开发&a…

本文提出MMDNet模型，通过时空异质性元参数学习和多模式统一图生成两个核心模块，解决多模式交通需求预测中的异质性和交互建模问题。实验表明，该模型在三个城市数据集上提升预测性能6.65%，并展现出强大的跨城市泛化能力&#xff0c…

本文面向想转行AI的软件工程师，从工程视角讲解Transformer与注意力机制的核心原理。通过代码搜索比喻解释Self-Attention的Q/K/V机制，详述Multi-Head Attention、位置编码及编码器层结构，并提供可运行的极简版PyTorch实现。文章对比了BERT与G…

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本文系统梳理了AI大模型开发技术的面试要点，涵盖增量预训练、知识蒸馏、推理加速等多个维度，并提供七阶段学习路线图及视频教程、电子书、面试题等资源，帮助程序员系统掌握大模型技术，提升面试竞争力。AI 大模型技术经过2025年的狂…

随着大模型与智能体兴起，传统数据基础设施面临体系性变革，高质量数据价值凸显。未来AI将从"生成内容"转向"解决复杂问题"，数据需具备实时性、一致性和可解释性。产业应构建"用户反馈-场景数据-模型迭代"闭环&a…

免杀对抗——第一百六十三天 安全工具篇&魔改二开CS&消除流量特征&Profile请求&个性主题&反编译去暗桩 前置知识 今天是关于CS免杀的部分，之前都是针对生成的木马进行免杀，但是在反连的过程中，我们的流量也是有特征的…

大模型已成为AI变革核心引擎，深入各行各业。掌握RAG、AI Agent等技术的人才需求旺盛，薪资优厚。开源生态如DeepSeek、通义千问为学习者提供绝佳机会。"大模型之心Tech"社区提供全栈学习路线、技术交流和求职资源，帮助小白入门、进阶…