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本文系统梳理了AI大模型开发技术的面试要点，涵盖增量预训练、知识蒸馏、推理加速等多个维度，并提供七阶段学习路线图及视频教程、电子书、面试题等资源，帮助程序员系统掌握大模型技术，提升面试竞争力。AI 大模型技术经过2025年的狂…

随着大模型与智能体兴起，传统数据基础设施面临体系性变革，高质量数据价值凸显。未来AI将从"生成内容"转向"解决复杂问题"，数据需具备实时性、一致性和可解释性。产业应构建"用户反馈-场景数据-模型迭代"闭环&a…

免杀对抗——第一百六十三天 安全工具篇&魔改二开CS&消除流量特征&Profile请求&个性主题&反编译去暗桩 前置知识 今天是关于CS免杀的部分，之前都是针对生成的木马进行免杀，但是在反连的过程中，我们的流量也是有特征的…

大模型已成为AI变革核心引擎，深入各行各业。掌握RAG、AI Agent等技术的人才需求旺盛，薪资优厚。开源生态如DeepSeek、通义千问为学习者提供绝佳机会。"大模型之心Tech"社区提供全栈学习路线、技术交流和求职资源，帮助小白入门、进阶…

LLM微调第七阶段聚焦监控与维护，构建三层架构与五条监控链路，涵盖性能、内容、漂移、Agent行为、反馈闭环及版本控制六大子系统，确保模型长期稳定、安全、可演进。通过持续监控与反馈闭环实现"数据→模型→服务→反馈→再进化"的完…

本文系统介绍AI智能体的核心概念、架构设计与实战应用，涵盖与普通大模型调质的本质区别、ReAct模式、工具调用机制、记忆系统设计等关键技术。同时提供大模型学习路线图、行业报告、面试真题等丰富资源，帮助读者从基础到进阶系统掌握AI智能体开发&#x…

大学院-筆記試験練習：线性代数和数据结构（16） 1-前言2-线性代数-题目3-线性代数-参考答案4-数据结构-题目5-数据结构-参考答案中文解释（题意）日语答案（1）（2）（…