2026年AI发展主线将从"模型时代"转向"系统时代"，关键在于AI落地而非单纯提升模型参数。六大趋势包括：AI从顾问升级为执行负责人(Agentic AI)；多模态能力成为基本门槛；自动化流程具备思考能力；小模…

X54先生抛出观点： 按人工智能底层是设计不得伤害人类，用在军事不就等于让人工智能给出伤害他国最佳方案吗，他国的人类就不是人类吗？今天可以给出威慑他国方案，明天人工智能就会自己得出结论只要为目标也可以伤害非控制…

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购买即可解锁300+YOLO优化文章，并且还有海量深度学习复现项目，价格仅需两杯奶茶的钱，别人有的本专栏也有！ 文章目录 YOLOv11注意力机制革命：Mamba-MLLA注意力机制完全集成指南 技术突破与性能验证 Mamba-MLLA核心技术解析 状态空间模型与注意力机制融合 YOLOv11与MLLA深度…

本文详细介绍了2025年大模型学习路线，从数学、编程基础开始，逐步深入Transformer模型、预训练技术等核心知识，通过实战项目巩固技能，最后掌握API应用、模型微调与部署等高级技术。文章强调持续学习前沿技术、参与社区交流的重要性…

文章系统介绍大模型学习的三阶段路径：核心构建（理论架构与预训练）、效率提升（模型压缩与部署）、应用生态（提示工程与评估）。涵盖Transformer架构、预训练技术、对齐方法、模型优化、推理服务等关…

做题笔记&#xff1a; DeadsecCTF2025 baby-web ubuntu虚拟环境下安装中间件和php&#xff0c;这里我用的nginx和php8.3 在nginx的html目录下放两个php文件 update.php: <?php session_start(); error_reporting(0); ​ $allowed_extensions [zip, bz2, gz, xz, 7z];…

文章目录 【YOLOv8科研级轻量化】集成SOTA轻量下采样ADown，让模型下采样效率跃升20%+ 一、为什么要做这个改进？ 二、先搞懂原理：ADown的设计逻辑 1. ADown的核心设计 2. 替换YOLOv8下采样的思路 三、动手改造YOLOv8：从代码到训练的完整路径 步骤1：实现ADown的核心代码 步骤…