本文详细介绍了2025年大模型学习路线，从数学、编程基础开始，逐步深入Transformer模型、预训练技术等核心知识，通过实战项目巩固技能，最后掌握API应用、模型微调与部署等高级技术。文章强调持续学习前沿技术、参与社区交流的重要性…

文章系统介绍大模型学习的三阶段路径：核心构建（理论架构与预训练）、效率提升（模型压缩与部署）、应用生态（提示工程与评估）。涵盖Transformer架构、预训练技术、对齐方法、模型优化、推理服务等关…

做题笔记&#xff1a; DeadsecCTF2025 baby-web ubuntu虚拟环境下安装中间件和php&#xff0c;这里我用的nginx和php8.3 在nginx的html目录下放两个php文件 update.php: <?php session_start(); error_reporting(0); ​ $allowed_extensions [zip, bz2, gz, xz, 7z];…

文章目录 【YOLOv8科研级轻量化】集成SOTA轻量下采样ADown，让模型下采样效率跃升20%+ 一、为什么要做这个改进？ 二、先搞懂原理：ADown的设计逻辑 1. ADown的核心设计 2. 替换YOLOv8下采样的思路 三、动手改造YOLOv8：从代码到训练的完整路径 步骤1：实现ADown的核心代码 步骤…

当前最实用的8款AI论文工具综合排名为&#xff1a;ChatGPT&#xff08;语言生成&#xff09;、Elicit&#xff08;文献综述&#xff09;、QuillBot&#xff08;文本润色&#xff09;、Semantic Scholar&#xff08;语义分析&#xff09;、DeepL&#xff08;跨语言处理&#xff…

文章目录 一、 引言：揭秘图像超分辨率的奥秘 二、 SRResNet算法原理：深度学习赋能图像超分辨率 1. 深度残差网络：突破传统网络的瓶颈 1.1 残差学习的核心思想 1.2 SRResNet中的深度残差模块 2. 子像素卷积：高效且可学习的上采样方案 2.1 子像素卷积的优势 2.2 子像素卷积的…

Jenkins 流水线全流程实战笔记 核心架构思路 宿主机 (VPS)&#xff1a;只安装 Docker&#xff0c;作为底层基座。Jenkins 容器&#xff1a;作为“指挥官”。 特权&#xff1a;挂载 /var/run/docker.sock&#xff0c;使其拥有调用宿主机 Docker 的能力&#xff08;即 Docker-in-…

文章目录 毕设突围：酒瓶标签曲面展平+文字识别全流程实战，从传统方法到AI落地 一、先搞懂“酒瓶标签处理”的业务价值 二、传统图像处理：先从“基础玩法”入手 1. 图像预处理：灰度化与二值化 2. 轮廓检测：定位标签的大致区域 三、深度学习进阶：用U-Net精准分割标签 1. 数…