LLM智能体时代来临：2025大模型核心技能与职业发展路径，建议收藏 本文详细解析了2025年大模型技术的发展趋势和就业市场需求，介绍了LLM从静态提示词到企业级智能平台的四个演进阶段，分析了三大核心技能要求：RAG私有知识…

你是不是也遇到过这种困扰？把文件打包成 7Z 压缩包发给别人，对方却不会解压，要么找不到合适的解压软件，要么对着压缩包手足无措；自己想给压缩包加个专属设置，普通打包工具又满足不了需求。今天给大家安利一款超实…

在日常 Spring 开发中，我们经常看到如下代码：java体验AI代码助手代码解读复制代码Transactional public void saveUser(User user) { userRepository.save(user); log.info("User saved"); } 只需一个注解 Transactional，开发者就可…

大模型从“瞎聊”到“干活”：指令微调核心逻辑全拆解指令微调破局，让大模型从 “瞎聊” 变 “能干” 大家好，我是七七！刚入门大模型时，我总被一个问题困扰：明明Llama 2、Qwen这些模型能聊天说地，可一让它干具体…

Ralph Loop是一种创新的AI Agent持续迭代机制，通过外部化循环和Stop Hook拦截技术，解决了传统Agent易因自我评估不可靠而"半途而废"的问题。它强制Agent在满足客观完成条件前持续工作，显著提升了任务持续性和自主性，使A…

本文探讨了RAG知识库与通用大模型的对比。尽管RAG通过私有化部署提升特定场景应用，但通用模型迭代更快、能力更强且无需额外数据标注。产品经理应关注原生AI产品设计，而Python将成为AI开发的关键语言，涉及模型微调与部署。未来通用模型可能替…

文章指出AI Agent不是一次性交付的软件，而是需要持续养成的学习体。传统交付方式导致AI Agent上线后随业务变化而"退化"。真正的价值从"交付之后"才开始释放，需要建立数据飞轮、知识库进化、用户反馈闭环和持续运营机制，…

文章目录一、Schema 基础概念与核心特性1.1 什么是 Schema？1.2 Schema 与 Database 的区别1.3 替代方案对比1.4 Schema 隔离实施 checklist二、环境隔离的典型需求与挑战2.1 核心需求2.2 传统方案的缺陷三、基于 Schema 的环境隔离架构设计3.1 命名规范3.2 用户与角…