大模型从“瞎聊”到“干活”：指令微调核心逻辑全拆解指令微调破局，让大模型从 “瞎聊” 变 “能干” 大家好，我是七七！刚入门大模型时，我总被一个问题困扰：明明Llama 2、Qwen这些模型能聊天说地，可一让它干具体…

Ralph Loop是一种创新的AI Agent持续迭代机制，通过外部化循环和Stop Hook拦截技术，解决了传统Agent易因自我评估不可靠而"半途而废"的问题。它强制Agent在满足客观完成条件前持续工作，显著提升了任务持续性和自主性，使A…

本文探讨了RAG知识库与通用大模型的对比。尽管RAG通过私有化部署提升特定场景应用，但通用模型迭代更快、能力更强且无需额外数据标注。产品经理应关注原生AI产品设计，而Python将成为AI开发的关键语言，涉及模型微调与部署。未来通用模型可能替…

文章指出AI Agent不是一次性交付的软件，而是需要持续养成的学习体。传统交付方式导致AI Agent上线后随业务变化而"退化"。真正的价值从"交付之后"才开始释放，需要建立数据飞轮、知识库进化、用户反馈闭环和持续运营机制，…

文章目录一、Schema 基础概念与核心特性1.1 什么是 Schema？1.2 Schema 与 Database 的区别1.3 替代方案对比1.4 Schema 隔离实施 checklist二、环境隔离的典型需求与挑战2.1 核心需求2.2 传统方案的缺陷三、基于 Schema 的环境隔离架构设计3.1 命名规范3.2 用户与角…

文章目录一、序列基础：语法、用法与内部结构1.1 序列的创建与基本操作1.2 SERIAL 与 BIGSERIAL 的本质1.3 序列的内部存储1.4 使用建议二、序列的核心特性与事务语义2.1 序列值不回滚2.2 CACHE 机制：性能与跳跃的权衡三、高并发下的核心陷阱3.1 陷阱一&a…

文章介绍大模型的基本概念、应用场景、学习价值及资源。大模型是大型预训练模型，通过学习大量数据获取知识，能理解和生成语言、图片等。学习大模型可把握AI趋势，增强就业竞争力，提升解决问题和创新能力。广泛应用于NLP、教育、医疗…

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