本文分类:news发布日期:2026/1/18 2:36:46
打赏

相关文章

手把手调用Qwen3-Embedding-0.6B,Jupyter环境配置

手把手调用Qwen3-Embedding-0.6B,Jupyter环境配置 1. 引言 1.1 业务场景描述 在当前的自然语言处理任务中,文本嵌入(Text Embedding)作为语义理解的基础能力,广泛应用于信息检索、推荐系统、RAG(检索增强…

通义千问2.5-7B-Instruct部署避坑指南:V100显卡实测记录

通义千问2.5-7B-Instruct部署避坑指南:V100显卡实测记录 1. 引言 随着大语言模型在自然语言理解、代码生成和多模态任务中的广泛应用,如何高效、稳定地将高性能模型部署到生产环境成为开发者关注的核心问题。通义千问2.5-7B-Instruct作为阿里云于2024年…

Glyph模型效果展示:万字小说变一张图,太震撼了

Glyph模型效果展示:万字小说变一张图,太震撼了 1. 引言:长文本处理的新范式 在大模型时代,上下文长度的扩展一直是研究热点。传统方法通过优化注意力机制或引入稀疏计算来延长文本序列的处理能力,但这些方案往往伴随…

PyTorch与CUDA适配难?官方底包镜像实战解决方案

PyTorch与CUDA适配难?官方底包镜像实战解决方案 1. 引言:深度学习环境配置的痛点与破局 在深度学习项目开发中,环境配置往往是开发者面临的第一个“拦路虎”。尤其是 PyTorch 与 CUDA 版本的兼容性问题,常常导致 torch.cuda.is_…

零基础玩转MinerU:复杂PDF提取保姆级教程

零基础玩转MinerU:复杂PDF提取保姆级教程 1. 引言:为什么需要MinerU? 在科研、工程和企业文档处理中,PDF文件普遍存在复杂的排版结构——多栏布局、嵌套表格、数学公式、图表混合等。传统OCR工具或PDF解析器往往难以准确还原原始…

语音情感识别扩展:Paraformer+多模态模型联合部署尝试

语音情感识别扩展:Paraformer多模态模型联合部署尝试 1. 背景与目标 随着智能语音交互场景的不断拓展,单纯的语音转文字(ASR)已无法满足复杂应用需求。在客服质检、心理评估、虚拟助手等高阶场景中,理解说话人的情绪…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部