本文分类:news发布日期:2026/1/18 2:35:40
打赏

相关文章

PyTorch与CUDA适配难?官方底包镜像实战解决方案

PyTorch与CUDA适配难?官方底包镜像实战解决方案 1. 引言:深度学习环境配置的痛点与破局 在深度学习项目开发中,环境配置往往是开发者面临的第一个“拦路虎”。尤其是 PyTorch 与 CUDA 版本的兼容性问题,常常导致 torch.cuda.is_…

零基础玩转MinerU:复杂PDF提取保姆级教程

零基础玩转MinerU:复杂PDF提取保姆级教程 1. 引言:为什么需要MinerU? 在科研、工程和企业文档处理中,PDF文件普遍存在复杂的排版结构——多栏布局、嵌套表格、数学公式、图表混合等。传统OCR工具或PDF解析器往往难以准确还原原始…

语音情感识别扩展:Paraformer+多模态模型联合部署尝试

语音情感识别扩展:Paraformer多模态模型联合部署尝试 1. 背景与目标 随着智能语音交互场景的不断拓展,单纯的语音转文字(ASR)已无法满足复杂应用需求。在客服质检、心理评估、虚拟助手等高阶场景中,理解说话人的情绪…

Qwen3-4B-Instruct部署实战:金融分析报告生成系统

Qwen3-4B-Instruct部署实战:金融分析报告生成系统 1. 引言 1.1 业务场景描述 在金融行业中,分析师每天需要处理大量市场数据、公司财报和宏观经济信息,并基于这些内容撰写结构严谨、逻辑清晰的分析报告。传统人工撰写方式效率低、耗时长&a…

Qwen1.5-0.5B-Chat技术栈解析:ModelScope+Flask实战

Qwen1.5-0.5B-Chat技术栈解析:ModelScopeFlask实战 1. 引言 1.1 轻量级大模型的工程价值 随着大语言模型在自然语言处理领域的广泛应用,如何在资源受限的环境中实现高效部署成为工程实践中的关键挑战。传统千亿参数级别的模型虽然性能强大&#xff0c…

SGLang在搜索场景的应用,吞吐量提升揭秘

SGLang在搜索场景的应用,吞吐量提升揭秘 1. 引言:大模型推理优化的现实挑战 随着大语言模型(LLM)在搜索、推荐和问答系统中的广泛应用,推理效率成为决定用户体验和系统成本的核心因素。传统推理框架在处理高并发、结…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部