本文分类:news发布日期:2026/1/18 2:35:18
打赏

相关文章

Qwen1.5-0.5B-Chat技术栈解析:ModelScope+Flask实战

Qwen1.5-0.5B-Chat技术栈解析:ModelScopeFlask实战 1. 引言 1.1 轻量级大模型的工程价值 随着大语言模型在自然语言处理领域的广泛应用,如何在资源受限的环境中实现高效部署成为工程实践中的关键挑战。传统千亿参数级别的模型虽然性能强大&#xff0c…

SGLang在搜索场景的应用,吞吐量提升揭秘

SGLang在搜索场景的应用,吞吐量提升揭秘 1. 引言:大模型推理优化的现实挑战 随着大语言模型(LLM)在搜索、推荐和问答系统中的广泛应用,推理效率成为决定用户体验和系统成本的核心因素。传统推理框架在处理高并发、结…

Qwen3-1.7B提示工程实践:高质量输出优化技巧

Qwen3-1.7B提示工程实践:高质量输出优化技巧 1. 技术背景与应用场景 随着大语言模型在自然语言理解、代码生成和对话系统等领域的广泛应用,如何通过提示工程(Prompt Engineering) 提升模型输出质量成为工程落地中的关键环节。Qw…

FST ITN-ZH电力行业应用:用电数据标准化方案

FST ITN-ZH电力行业应用:用电数据标准化方案 1. 引言 在电力行业的数字化转型过程中,海量的非结构化文本数据(如调度日志、巡检记录、工单描述等)中包含大量以中文自然语言形式表达的时间、数值、金额和单位信息。这些数据若不能…

Z-Image-Base微调教程:社区开发者的福音

Z-Image-Base微调教程:社区开发者的福音 在AIGC图像生成领域,模型的“可用性”与“可塑性”往往难以兼得。许多高性能模型因闭源或部署复杂而难以定制,而开源模型又常受限于中文支持弱、推理速度慢等问题。阿里最新推出的Z-Image系列模型&am…

Qwen3-VL-WEB保姆级教程:处理倾斜扫描件的文字提取方法

Qwen3-VL-WEB保姆级教程:处理倾斜扫描件的文字提取方法 1. 引言 1.1 业务场景描述 在日常办公、档案数字化和文档管理中,经常需要从扫描件中提取文字内容。然而,实际获取的扫描图像往往存在倾斜、模糊、光照不均等问题,尤其是非…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部