本文分类：news发布日期：2026/1/12 17:15:50
相关文章
如何快速实现中文命名实体识别？试试AI智能实体侦测服务
如何快速实现中文命名实体识别？试试AI智能实体侦测服务
1. 引言：为什么需要高效的中文NER工具？
在当今信息爆炸的时代，非结构化文本数据（如新闻、社交媒体、文档）占据了数据总量的80%以上。如何从这些杂乱…
建站知识
2026/1/12 17:15:46
英文文献检索网站有哪些 常用平台及使用指南
盯着满屏的PDF，眼前的外语字母开始跳舞，脑子里只剩下“我是谁、我在哪、这到底在说什么”的哲学三问，隔壁实验室的师兄已经用AI工具做完了一周的文献调研。
你也许已经发现，打开Google Scholar直接开搜的“原始人”模式ÿ…
建站知识
2026/1/12 17:15:31
MiDaS模型性能测试：CPU推理速度
MiDaS模型性能测试：CPU推理速度
1. 引言：AI 单目深度估计的现实价值
在计算机视觉领域，从单张2D图像中恢复3D空间结构一直是极具挑战性的任务。传统方法依赖多视角几何或激光雷达等硬件支持，成本高且部署复杂。而近年来…
建站知识
2026/1/12 17:15:20
AI MiDaS指南：处理高动态范围图像
AI MiDaS指南：处理高动态范围图像
1. 引言：AI 单目深度估计的现实意义
在计算机视觉领域，从二维图像中恢复三维空间结构一直是核心挑战之一。传统方法依赖双目立体视觉或多传感器融合，但这些方案成本高、部署复杂。近年来&#…
建站知识
2026/1/12 17:14:53
无需编码的中文NER方案｜AI智能实体侦测服务一键部署
无需编码的中文NER方案｜AI智能实体侦测服务一键部署
1. 引言：命名实体识别（NER）的现实挑战
在当今信息爆炸的时代，非结构化文本数据占据了企业与科研机构数据总量的80%以上。新闻报道、社交媒体、客服对话、合同文档…
建站知识
2026/1/12 17:14:51
基于MiDaS的3D感知：配置与使用
基于MiDaS的3D感知：配置与使用
1. 技术背景与应用价值
在计算机视觉领域，从单张2D图像中恢复三维空间结构一直是极具挑战性的任务。传统方法依赖多视角几何或激光雷达等硬件设备，成本高且部署复杂。近年来，随着深度学习的发展&a…
建站知识
2026/1/12 17:14:09
单目深度估计技术解析：MiDaS的核心算法
单目深度估计技术解析：MiDaS的核心算法
1. 引言：从2D图像到3D空间感知的跨越
在计算机视觉领域，如何让机器“理解”真实世界的三维结构一直是一个核心挑战。传统方法依赖双目立体视觉或多传感器融合（如LiDAR）&#x…
建站知识
2026/1/12 17:14:05
MiDaS应用指南：虚拟服装试穿的3D体型测量
MiDaS应用指南：虚拟服装试穿的3D体型测量
1. 引言：AI 单目深度估计如何赋能虚拟试衣
随着虚拟现实与个性化电商的快速发展，虚拟服装试穿已成为提升用户体验的关键技术。传统方案依赖多摄像头或深度传感器（如Kinect）&…
建站知识
2026/1/12 17:14:00
